摘要：圍繞數(shù)字時(shí)代相對(duì)貧困影響因素，探討不同影響因素組態(tài)對(duì)相對(duì)貧困治理的促進(jìn)作用。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：數(shù)字時(shí)代相對(duì)貧困影響因素治理組態(tài)存在條路徑，可以歸納為三種形式：第一種是高數(shù)字就業(yè)、強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)或強(qiáng)在線醫(yī)療的支持;第二種是以強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)為核心;第三種是強(qiáng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)、強(qiáng)數(shù)字消費(fèi)、強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)和強(qiáng)在線醫(yī)療的組合。數(shù)字就業(yè)型、數(shù)字服務(wù)型、數(shù)字社會(huì)型是影響數(shù)字時(shí)代相對(duì)貧困治理成效差異的主要組合模式。
關(guān)鍵詞：數(shù)字時(shí)代相對(duì)貧困影響因素組態(tài)治理定性比較分析
脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)取得全面勝利之后，我國歷史性的解決了絕對(duì)貧困問題，但是貧困不會(huì)就此消失，如何緩解相對(duì)貧困成為新發(fā)展階段我國貧困治理工作的重點(diǎn)問題?！吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》提出加快數(shù)字中國建設(shè)，隨著中國數(shù)字化進(jìn)程的加快，數(shù)字技術(shù)與實(shí)體領(lǐng)域融合成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的總體趨勢(shì)[1]。阿瑪?shù)賮喩凇兑宰杂煽创l(fā)展》中指出經(jīng)濟(jì)增長、可行能力、市場(chǎng)分配、社會(huì)資本和民生保障等是影響相對(duì)貧困的重要因素[2]，數(shù)字時(shí)代相對(duì)貧困影響因素呈現(xiàn)出新的數(shù)字化形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字就業(yè)、數(shù)字消費(fèi)、互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)和在線醫(yī)療等數(shù)字因素對(duì)相對(duì)貧困的影響日益顯著[3]。
目前，數(shù)字影響因素與相對(duì)貧困治理受到學(xué)界與政府的普遍關(guān)注，深入分析數(shù)字影響因素與相對(duì)貧困治理之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，對(duì)數(shù)字時(shí)代鞏固拓展脫貧攻堅(jiān)成果與制定緩解相對(duì)貧困實(shí)施策略具有重要的理論意義與實(shí)踐價(jià)值。文獻(xiàn)綜述與理論模型相對(duì)貧困具有多維性、長期性和社會(huì)性的特點(diǎn)，數(shù)字時(shí)代相對(duì)貧困則在這些特點(diǎn)的基礎(chǔ)上融入了數(shù)字化與信息化特征。聯(lián)合國《2030年可持續(xù)發(fā)展議程》將數(shù)字化相對(duì)貧困定義為信息與通訊技術(shù)作用于社會(huì)主體而產(chǎn)生的新貧困形式，指出部分低收入人群的貧困狀態(tài)被信息通訊技術(shù)放大，與其他群體如中高收入居民的差距有擴(kuò)大的趨勢(shì)。
歐盟在2011年的“歐洲數(shù)字化議程”中進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，數(shù)字時(shí)代對(duì)貧富差距與相對(duì)貧困都有影響，這些影響主要體現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)增長、數(shù)字就業(yè)變化、數(shù)字消費(fèi)增多、互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)服務(wù)的推廣，以及在線醫(yī)療和互聯(lián)網(wǎng)教育的普及。這些數(shù)字化因素影響著相對(duì)貧困的程度，對(duì)數(shù)字時(shí)代緩解相對(duì)貧困產(chǎn)生重要作用。由于數(shù)字就業(yè)實(shí)際上已經(jīng)涵蓋了學(xué)歷、知識(shí)等方面的教育內(nèi)容，因此不再將教育因素單獨(dú)作為變量進(jìn)行考察。
基于此，本文通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字就業(yè)、數(shù)字消費(fèi)、互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)和在線醫(yī)療等五個(gè)方面的數(shù)字化因素，對(duì)數(shù)字時(shí)代相對(duì)貧困影響因素治理組態(tài)展開論述。數(shù)字產(chǎn)業(yè)在影響相對(duì)貧困治理的因素中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)占比情況反映了經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展環(huán)境，整個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)方式都可能因?yàn)閿?shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展而改寫，數(shù)字產(chǎn)業(yè)通過技術(shù)升級(jí)提高地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，這將對(duì)相對(duì)貧困人口收入變化起到重要作用。
鐘宏武認(rèn)為，數(shù)字產(chǎn)業(yè)為相對(duì)貧困地區(qū)發(fā)展注入了強(qiáng)大動(dòng)力，數(shù)字產(chǎn)業(yè)打通了農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)新鏈條，拓寬了相對(duì)貧困地區(qū)特色農(nóng)產(chǎn)品流通和銷售渠道。溫銳松10指出，相對(duì)貧困地區(qū)大多受到自熱條件限制，而數(shù)字產(chǎn)業(yè)通過資源要素的線上線下相融合，為相對(duì)貧困地區(qū)提供了一條綠色生態(tài)發(fā)展道路。所以，數(shù)字產(chǎn)業(yè)是影響相對(duì)貧困治理的重要因素。 數(shù)字就業(yè)數(shù)字就業(yè)是數(shù)字時(shí)代人口發(fā)展能力的重要體現(xiàn)，數(shù)字就業(yè)通過知識(shí)內(nèi)涵、教育背景和信息掌握能力，對(duì)就業(yè)人員提出新的素質(zhì)要求，并將不適宜數(shù)字時(shí)代的人員擠出就業(yè)通道，進(jìn)而加劇了低數(shù)字就業(yè)能力人群的相對(duì)貧困狀態(tài)11。
孫久文、夏添12通過調(diào)查研究將數(shù)字就業(yè)歸結(jié)到數(shù)字能力的范疇，認(rèn)為數(shù)字就業(yè)可以促進(jìn)數(shù)字能力提升，進(jìn)而幫助人們緩解相對(duì)貧困。截至2018年底，超過200萬農(nóng)村人口從事美團(tuán)外賣工作，從業(yè)人員覆蓋了中國781個(gè)貧困縣13。綜上，數(shù)字就業(yè)已成為緩解相對(duì)貧困不可忽視的因素。數(shù)字消費(fèi)隨著消費(fèi)方式的網(wǎng)絡(luò)化轉(zhuǎn)變，無論是消費(fèi)內(nèi)容還是消費(fèi)途徑均呈現(xiàn)出數(shù)字化特點(diǎn)，網(wǎng)購、游戲、視頻等數(shù)字消費(fèi)占據(jù)了低收入人群的大量支出14。在物質(zhì)消費(fèi)加速轉(zhuǎn)向數(shù)字消費(fèi)的社會(huì)發(fā)展階段，緩解相對(duì)貧困需要充分審視數(shù)字消費(fèi)的作用15。
閆慧16通過對(duì)117位數(shù)字化貧困者的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，數(shù)字消費(fèi)情況普遍存在，甚至超過物質(zhì)消費(fèi)占比，尤其是中青年貧困者更加強(qiáng)傾向于數(shù)字消費(fèi)。為此，本文將數(shù)字消費(fèi)納入到影響相對(duì)貧困的因素中?；ヂ?lián)網(wǎng)政務(wù)互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)是治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要載體，相對(duì)貧困治理離不開政府的組織與管理，互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)為相對(duì)貧困治理提供了一個(gè)全新的平臺(tái)，通過開展互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)服務(wù)整合政策資源，提高相對(duì)貧困治理效能17。
王小林18指出，數(shù)字時(shí)代相對(duì)貧困較絕對(duì)貧困更加隱蔽，致貧原因更加多元，治理難度更大，需要增強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)服務(wù)能力，提高相對(duì)貧困治理的覆蓋面。許源源19認(rèn)為，強(qiáng)化幫扶政策實(shí)施成效是提高相對(duì)貧困治理效能的重點(diǎn)，互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)不僅可以提升政策實(shí)施效率，而且有利于提高相對(duì)貧困群體參與幫扶計(jì)劃的積極性。因此，互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)已經(jīng)成為治理相對(duì)貧困的重要前提。
在線醫(yī)療在線醫(yī)療是數(shù)字時(shí)代強(qiáng)化相對(duì)貧困群體基礎(chǔ)性保障的重要手段20。陳基平，沈揚(yáng)揚(yáng)21指出，相對(duì)貧困治理階段仍然不能放松相對(duì)貧困群體的醫(yī)療保障，隨著我國醫(yī)療保障數(shù)字化進(jìn)程地提速，省、市、縣、鄉(xiāng)四級(jí)在線診療體系加快完善，在線醫(yī)療將為低保、五保以及低收入群體提供更多服務(wù)。《中國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展報(bào)告(2019)》指出，我國已有19個(gè)省份建成統(tǒng)一規(guī)劃的省級(jí)遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)，“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療保障結(jié)算系統(tǒng)將在城鎮(zhèn)地區(qū)全面推廣，這意味著在線醫(yī)療將在民生保障中發(fā)揮更大作用[22]。基于此，將在線醫(yī)療作為治理相對(duì)貧困的關(guān)鍵因素。
綜上，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)相對(duì)貧困影響因素進(jìn)行了廣泛探討，并就數(shù)字時(shí)代相對(duì)貧困影響因素及其治理展開了論述，但是仍然存在一定的研究缺口。一是研究視閾有待拓展。目前關(guān)于數(shù)字化因素與相對(duì)貧困治理之間的研究尚未形成系統(tǒng)化體系，大部分文獻(xiàn)主要針對(duì)某一方面展開論述，缺乏相對(duì)貧困數(shù)字影響因素的綜合研究，隨著數(shù)字化進(jìn)程的加快，單一因素可能難以對(duì)相對(duì)貧困治理進(jìn)行更全面的解讀。二是定性論述居多，實(shí)證研究有待豐富。本文采用定性與定量相結(jié)合的QCA方法，對(duì)我國24個(gè)省市的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證，對(duì)數(shù)字時(shí)代相對(duì)貧困影響因素進(jìn)行組態(tài)治理研究，將相對(duì)貧困治理成效作為結(jié)果變量，數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字就業(yè)、數(shù)字消費(fèi)、互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)以及在線醫(yī)療作為前因變量，構(gòu)建數(shù)字時(shí)代相對(duì)貧困影響因素的理論治理模型。
為了進(jìn)一步考察相對(duì)貧困治理成效的地區(qū)差異，根據(jù)相對(duì)貧困緩解程度進(jìn)行相對(duì)貧困治理效能分區(qū)，探討匹配不同地區(qū)的相對(duì)貧困數(shù)字化治理模式。拓展了數(shù)字時(shí)代相對(duì)貧困治理的研究視閾，也為數(shù)字時(shí)代相對(duì)貧困治理提供新的實(shí)證工具與研究范式。
2研究設(shè)計(jì)
2.1研究方法
定性比較分析(QualitativeComparativeAnalysis，QCA)是一種針對(duì)多重線性的研究方法，它不同于傳統(tǒng)回歸分析對(duì)于單一線性的探討，QCA更側(cè)重于分析不同向性之間的組合邏輯，這種方法有助于保留變量因素的自由表達(dá)，深入探討引致某一結(jié)果的多重變量組態(tài)及其復(fù)雜因果關(guān)系。目前，QCA被廣泛應(yīng)用于管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)等學(xué)科領(lǐng)域，為傳統(tǒng)回歸分析進(jìn)行了有益的補(bǔ)充與完善。
相對(duì)貧困屬于多維貧困，致貧原因更加多元，涉及到更多的影響因素，而且這些因素對(duì)于抑貧效果的導(dǎo)向性并不完全一致。因此，通過QCA對(duì)相對(duì)貧困影響因素進(jìn)行組態(tài)研究，更有利于分析不同因素搭配的相對(duì)貧困治理路徑及其成效差異，探究多維影響因素與相對(duì)貧困治理之間的隱藏聯(lián)系。QCA包括清晰集(csQCA)、模糊集(fsQCA)和多值集(mvQCA)三種定性比較分析方法，本文采用適用范圍廣泛的清晰集定性比較分析方法(csQCA)。
2.2樣本選取
本文主要研究數(shù)字時(shí)代相對(duì)貧困影響因素的治理組態(tài)，研究對(duì)象為我國24個(gè)省市，研究重點(diǎn)為數(shù)字時(shí)代相對(duì)貧困治理的影響因素，一是傳統(tǒng)研究視閾下的相對(duì)貧困影響因素正在經(jīng)歷數(shù)字化演變，數(shù)字影響因素與目前的經(jīng)濟(jì)社會(huì)情境更為貼近，也更加符合數(shù)字時(shí)代相對(duì)貧困影響因素的變化趨勢(shì)。
二是在數(shù)據(jù)可得性的前提下進(jìn)一步聚焦我國相對(duì)貧困人口較為集中的省市，這些省市可以較好反映我國相對(duì)貧困人口的地域分布狀況，為探索數(shù)字時(shí)代相對(duì)貧困治理提供了良好的研究場(chǎng)域。此外，考慮到QCA對(duì)研究案例的要求一般在10個(gè)左右，研究采用中國科學(xué)院團(tuán)隊(duì)提供的相對(duì)貧困測(cè)量數(shù)據(jù)23。中科院研究團(tuán)隊(duì)通過長達(dá)近20年的考察周期，對(duì)我國24個(gè)省市相對(duì)貧困狀況進(jìn)行了長期觀測(cè)，選取這24個(gè)省市進(jìn)行重點(diǎn)分析。
2.3變量與賦值
結(jié)果變量相對(duì)貧困治理成效本文研究的核心問題是“數(shù)字時(shí)代相對(duì)貧困影響因素如何搭配才能獲得更好的相對(duì)貧困治理成效”?因此，將相對(duì)貧困治理成效作為結(jié)果變量。目前對(duì)于相對(duì)貧困的衡量標(biāo)準(zhǔn)尚未完全統(tǒng)一，特別是在不同國情背景下，衡量標(biāo)準(zhǔn)往往存在差異，但無論各國學(xué)者如何爭(zhēng)論，收入始終是衡量相對(duì)貧困的重要依據(jù)24。
因此，采用中科院研究團(tuán)隊(duì)的相對(duì)貧困測(cè)度，將歐盟提出的人均國民收入低于均值75%的區(qū)域視為相對(duì)貧困地區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)略作調(diào)整，將年人均可支配收入作為基準(zhǔn)線劃定相對(duì)貧困地區(qū)。中科院研究團(tuán)隊(duì)開展了長期的跟蹤測(cè)度，根據(jù)中科院2018年的測(cè)度數(shù)據(jù)，結(jié)合csQCA的二分賦值法則，將相對(duì)貧困人口減少的地區(qū)賦值為，相對(duì)貧困人口增加的地區(qū)賦值為。
前因變量相對(duì)貧困具有典型的多維貧困特性，其本身就是一個(gè)多視角的構(gòu)念，通過文獻(xiàn)整理與分析，結(jié)合數(shù)字化時(shí)代背景，以數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字就業(yè)、數(shù)字消費(fèi)、互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)及在線醫(yī)療等五個(gè)因素作為前因變量，圍繞不同影響因素對(duì)數(shù)字時(shí)代相對(duì)貧困治理進(jìn)行綜合分析，重點(diǎn)探討數(shù)字時(shí)代相對(duì)貧困影響因素與治理組態(tài)，具體賦值情況如下：
數(shù)字產(chǎn)業(yè)數(shù)字產(chǎn)業(yè)表示影響相對(duì)貧困的經(jīng)濟(jì)因素，數(shù)字產(chǎn)業(yè)占GDP比重逐年上升，已經(jīng)成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的重要引擎，一個(gè)地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況影響著當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會(huì)整體發(fā)展走勢(shì)。變量數(shù)據(jù)來自中國信通院2019年發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書》25，根據(jù)我國2018年各省市數(shù)字產(chǎn)業(yè)增長的中位數(shù)，將數(shù)字產(chǎn)業(yè)增速15%及以上的地區(qū)賦值為;小于15%賦值為。數(shù)字就業(yè)數(shù)字就業(yè)可以綜合體現(xiàn)人力資本情況，在數(shù)字化背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為勞動(dòng)力就業(yè)與增收的重要領(lǐng)域，數(shù)字就業(yè)則是體現(xiàn)人口發(fā)展能力的重要特征。變量數(shù)據(jù)同樣來自中國信通院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書》，5%被認(rèn)為是數(shù)字就業(yè)顯著增長的基本門檻，將2018年數(shù)字就業(yè)增速5%及以上的地區(qū)賦值為;小于賦值為。
數(shù)字消費(fèi)數(shù)字消費(fèi)是指居民或政府為滿足個(gè)人及公共需要購買使用數(shù)字產(chǎn)品和數(shù)字服務(wù)，數(shù)字消費(fèi)可以極大的帶動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域消費(fèi)，比如網(wǎng)絡(luò)購物、網(wǎng)上外賣、在線旅游、共享出行等。近年來，我國數(shù)字消費(fèi)需求強(qiáng)勁釋放，線上線下相結(jié)合已經(jīng)成為主流消費(fèi)模式，2018年我國數(shù)字消費(fèi)規(guī)模達(dá)到萬億元。根據(jù)中國信通院發(fā)布的《中國信息消費(fèi)發(fā)展態(tài)勢(shì)及展望報(bào)告(2019)》26，消費(fèi)指數(shù)0.7是衡量數(shù)字消費(fèi)區(qū)域差異的重要標(biāo)準(zhǔn)。
互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)隨著我國“互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)”建設(shè)的加快，低收入群體比以往更易通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)獲取政策保障信息，比如政務(wù)網(wǎng)站、政務(wù)微博、政務(wù)微信、政務(wù)APP等服務(wù)渠道，數(shù)字政務(wù)服務(wù)在相對(duì)貧困治理中的作用逐漸凸顯。根據(jù)新華網(wǎng)與南京大學(xué)聯(lián)合發(fā)布的2018版“電子政務(wù)服務(wù)能力(CESAI)指數(shù)報(bào)告”27，將政府?dāng)?shù)字政務(wù)服務(wù)綜合能力指數(shù)55分以上(前10名)的地區(qū)賦值為，55分以下賦值為。
在線醫(yī)療無論是絕對(duì)貧困還是相對(duì)貧困，醫(yī)療保障都是重要的影響因素之一，數(shù)字醫(yī)療優(yōu)化了線下醫(yī)療資源分配，即使在缺乏公共醫(yī)療保障的情況下，低收入群體也能夠通過數(shù)字醫(yī)療進(jìn)行個(gè)人健康管理。中國在線醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模已由2015年的10萬億元上升到2020年的220億元，截至2019年，平安好醫(yī)生的用戶注冊(cè)量已經(jīng)突破億28。根據(jù)平安好醫(yī)生的線上問診增長情況，將在線問診數(shù)量前10名的地區(qū)賦值為，10名以外賦值為0。
3研究結(jié)果
使用fsQCA3.0軟件對(duì)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為了保證研究的穩(wěn)定性，將一致率標(biāo)準(zhǔn)設(shè)定為0.8，變量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化后得到真值表。然后可以得到復(fù)雜解、簡(jiǎn)約解和中間解，同時(shí)出現(xiàn)在中間解和簡(jiǎn)約解中的要素為核心條件，只出現(xiàn)在中間解而沒有出現(xiàn)在簡(jiǎn)約解中的要素為輔助條件。
數(shù)字服務(wù)型：數(shù)字產(chǎn)業(yè)*~數(shù)字就業(yè)*~數(shù)字消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)，表明當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)服務(wù)能力足夠強(qiáng)時(shí)，即使數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展較慢，數(shù)字就業(yè)占比較低，數(shù)字消費(fèi)能力較弱的情況下，同樣可以起到有效治理相對(duì)貧困的作用。這再一次驗(yàn)證了數(shù)字時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)作為重要因素所發(fā)揮的緩貧功效。數(shù)字服務(wù)型的組態(tài)內(nèi)涵是當(dāng)經(jīng)濟(jì)、能力和市場(chǎng)等因素發(fā)展不太理想時(shí)，相對(duì)貧困治理將更多的依賴于政府提供的公共服務(wù)。脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)略實(shí)施以來，我國圍繞“兩不愁、三保障”形成了較為完善的政府公共服務(wù)體系，為治理絕對(duì)貧困起到了重要保障作用。
進(jìn)入全面小康社會(huì)，政府提供優(yōu)質(zhì)公共服務(wù)對(duì)于緩解相對(duì)貧困同樣不容忽視，而且相對(duì)貧困相較于絕對(duì)貧困更加隱蔽，致貧因素更加多元，相對(duì)貧困治理對(duì)公共服務(wù)的時(shí)效性和全面性提出了更高的要求。互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)服務(wù)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等新技術(shù)手段，有效提升了公共服務(wù)水平，比如大數(shù)據(jù)在貧困識(shí)別與精準(zhǔn)施策方面都發(fā)揮了重要作用，在數(shù)字時(shí)代相對(duì)貧困治理時(shí)期，互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)將承擔(dān)更加重要的緩貧職責(zé)。
數(shù)字社會(huì)型：數(shù)字產(chǎn)業(yè)數(shù)字消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)在線醫(yī)療，表明加快推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展，增強(qiáng)數(shù)字消費(fèi)能力，圍繞相對(duì)貧困人口增強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)服務(wù)和在線醫(yī)療保障能力，將促使相對(duì)貧困地區(qū)釋放數(shù)字化轉(zhuǎn)型效應(yīng)，顯示出具有成效的相對(duì)貧困治理效果。這一模式中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字消費(fèi)、互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)和在線醫(yī)療等因素均發(fā)揮了重要作用，因而該模式適用于經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域與數(shù)字技術(shù)融合發(fā)展較為全面的地區(qū)。
數(shù)字社會(huì)型的組態(tài)內(nèi)涵可以理解為社會(huì)整體步入數(shù)字時(shí)代。數(shù)字時(shí)代的特征是數(shù)字技術(shù)在生產(chǎn)、生活、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、科技、文化、教育等領(lǐng)域的應(yīng)用不斷擴(kuò)大并取得顯著效益[30]。在數(shù)字社會(huì)模式中，數(shù)字技術(shù)與社會(huì)發(fā)展中的各領(lǐng)域廣泛融合，影響相對(duì)貧困治理的數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字消費(fèi)、互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)和在線醫(yī)療等因素均在數(shù)字技術(shù)的推動(dòng)下實(shí)現(xiàn)進(jìn)步，呈現(xiàn)有效抑制相對(duì)貧困的綜合作用。
此外，當(dāng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字消費(fèi)、互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)與數(shù)字醫(yī)療等因素均有較好表現(xiàn)時(shí)，無論數(shù)字就業(yè)占比提高或是降低，都難以對(duì)相對(duì)貧困治理產(chǎn)生重要影響。因?yàn)樵跀?shù)字社會(huì)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、公共服務(wù)與民生保障水平均取得較大提升，數(shù)字紅利得到更加廣泛的釋放，社會(huì)整體財(cái)富增加，傳統(tǒng)分配機(jī)制進(jìn)一步優(yōu)化。不僅是在新興領(lǐng)域，更多傳統(tǒng)領(lǐng)域也將獲得新的發(fā)展機(jī)遇，增收途徑依靠但已不再局限于數(shù)字就業(yè)，相對(duì)貧困人口將獲得更多擺脫貧困的機(jī)會(huì)。
為了進(jìn)一步提高相對(duì)貧困治理效能，將相對(duì)貧困人口減少達(dá)到300萬及以上的地區(qū)作為高效能樣本，高效能樣本包括貴州、甘肅、云南、廣西、湖北、河南、四川、安徽、重慶等個(gè)省市。針對(duì)高效能樣本進(jìn)行運(yùn)算同樣得到個(gè)相對(duì)貧困治理組態(tài)。
高效能治理組態(tài)與全樣本治理組態(tài)總體保持一致，路徑4a、4b、4c屬于數(shù)字就業(yè)型，路徑屬于數(shù)字服務(wù)型，路徑和的組態(tài)相同。同時(shí)，高效能治理組態(tài)與全樣本治理組態(tài)仍然存在一些差異，高效能治理組態(tài)強(qiáng)化了弱數(shù)字消費(fèi)這一因素，通過對(duì)比4a和1a可以發(fā)現(xiàn)，4a中增加了弱數(shù)字消費(fèi)的前因條件，表示在促進(jìn)數(shù)字就業(yè)和保障在線醫(yī)療的情況下，進(jìn)一步弱化數(shù)字消費(fèi)，可以更加高效的治理相對(duì)貧困。
這一結(jié)論符合凱恩斯經(jīng)濟(jì)學(xué)中關(guān)于資本積累的理論，在創(chuàng)業(yè)或是財(cái)富積累初期，適當(dāng)降低支出成本將更有利于保證穩(wěn)定持續(xù)的財(cái)富積累，促進(jìn)相對(duì)貧困人口強(qiáng)本節(jié)用，盡早實(shí)現(xiàn)整體經(jīng)濟(jì)水平的提升。路徑比路徑減少了弱數(shù)字就業(yè)的因素，增加了強(qiáng)在線醫(yī)療，表明無論相對(duì)貧困人口數(shù)字就業(yè)狀況如何，只要政府能夠持續(xù)增強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)服務(wù)能力，即使數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展較慢、數(shù)字消費(fèi)能力較弱以及在線醫(yī)療條件不佳，也可以達(dá)到數(shù)字時(shí)代相對(duì)貧困高效治理目標(biāo)。
4研究結(jié)論與對(duì)策建議
4.1研究結(jié)論
通過定性比較分析方法(QCA)考察24個(gè)省市數(shù)字時(shí)代相對(duì)貧困影響因素治理組態(tài)。研究結(jié)論如下：①數(shù)字時(shí)代治理相對(duì)貧困的影響因素是由多種數(shù)字因素相互組合構(gòu)成，單一因素不足以在數(shù)字時(shí)代產(chǎn)生有效的相對(duì)貧困治理成效。數(shù)字時(shí)代相對(duì)貧困治理的條路徑組合，可以歸納為數(shù)字就業(yè)型、數(shù)字服務(wù)型和數(shù)字社會(huì)型。數(shù)字就業(yè)型是高數(shù)字就業(yè)、強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)或強(qiáng)在線醫(yī)療的組合;數(shù)字服務(wù)型以強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)為核心;數(shù)字社會(huì)型是強(qiáng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)、強(qiáng)數(shù)字消費(fèi)、強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)和強(qiáng)在線醫(yī)療的組合。這三種模式是影響數(shù)字時(shí)代相對(duì)貧困治理成效差異的主要組合模式。
?、跀?shù)字就業(yè)是促進(jìn)數(shù)字時(shí)代相對(duì)貧困治理的重要因素，數(shù)字就業(yè)存在于數(shù)字時(shí)代促進(jìn)相對(duì)貧困治理的條路徑之中，并且這條路徑的覆蓋率為75%，涵蓋的省市案例也最多。這在一定程度上肯定了數(shù)字時(shí)代新型就業(yè)的作用，但是，數(shù)字就業(yè)難以單獨(dú)對(duì)相對(duì)貧困治理形成促進(jìn)效果，它需要互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)或在線醫(yī)療因素的配合，才能達(dá)到促進(jìn)相對(duì)貧困治理的目標(biāo)。因此，制定完善的數(shù)字就業(yè)政策有利于緩解數(shù)字時(shí)代相對(duì)貧困。
?、蹟?shù)字時(shí)代相對(duì)貧困影響因素高效治理組態(tài)與有效治理組態(tài)存在差異。通過QCA挖掘出了產(chǎn)生相對(duì)貧困高效治理結(jié)果的更加精準(zhǔn)的數(shù)字因素組合形式，比如高效治理路徑4a增加了弱數(shù)字消費(fèi)這一重要因素，路徑則規(guī)避了低數(shù)字就業(yè)因素，增加了弱在線醫(yī)療因素。這既是對(duì)傳統(tǒng)回歸分析的有益補(bǔ)充，也能更好地解釋數(shù)字時(shí)代相對(duì)貧困影響因素治理組態(tài)的復(fù)雜性與多維性，為不同地區(qū)治理相對(duì)貧困提供更具個(gè)性化、本地化的路徑參考。
?、芑ヂ?lián)網(wǎng)政務(wù)與在線醫(yī)療存在替代作用，為探究數(shù)字時(shí)代更加復(fù)雜的多維貧困治理提供了思路?；ヂ?lián)網(wǎng)政務(wù)和在線醫(yī)療存在替代性和互補(bǔ)性，即當(dāng)數(shù)字就業(yè)情況較好時(shí)，良好的互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)服務(wù)與良好的在線醫(yī)療條件在有效的相對(duì)貧困治理中可以互相替代。并且，數(shù)字時(shí)代相對(duì)貧困高效治理組態(tài)中各因素也顯示出了類似特點(diǎn)。這不僅體現(xiàn)了QCA在處理復(fù)雜因果關(guān)系時(shí)的優(yōu)勢(shì)，即揭示各因素之間的互補(bǔ)關(guān)系，也為相對(duì)貧困治理提供了一種研究方向。
4.2對(duì)策建議
第一，通過促進(jìn)數(shù)字就業(yè)推動(dòng)相對(duì)貧困治理，完善就業(yè)支持體系。拓展數(shù)字就業(yè)的信息渠道，吸引更多低收入群體加入數(shù)字就業(yè)，改善社會(huì)收入結(jié)構(gòu)。完善數(shù)字就業(yè)保障機(jī)制，為數(shù)字就業(yè)群體提供更加完善的就業(yè)支持。
第二，統(tǒng)籌推進(jìn)線下與線上幫扶相結(jié)合，強(qiáng)化互聯(lián)網(wǎng)政務(wù)服務(wù)的緩貧作用。通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)增強(qiáng)政府與相對(duì)貧困群體之間的良性互動(dòng)，有助于政府部門更加及時(shí)有效的針對(duì)相對(duì)貧困人口需求制定幫扶舉措。第三，根據(jù)數(shù)字消費(fèi)致貧制定保障機(jī)制，以發(fā)展數(shù)字醫(yī)療改善低收入群體的健康狀況。針對(duì)因?yàn)閿?shù)字消費(fèi)而陷入相對(duì)貧困的群體，重點(diǎn)增強(qiáng)失業(yè)、醫(yī)療等方面的保障措施，防止數(shù)字消費(fèi)成為新的致貧困境。第四，基于數(shù)字化進(jìn)程差異，制定符合發(fā)展實(shí)際的數(shù)字化減貧策略。圍繞相對(duì)貧困數(shù)字影響因素進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)價(jià)，將傳統(tǒng)的多維貧困指標(biāo)體系轉(zhuǎn)化為數(shù)字貧困指標(biāo)體系，為數(shù)字時(shí)代緩解相對(duì)貧困提供治理依據(jù)。
數(shù)字資源論文： 新媒體時(shí)代文化館數(shù)字資源創(chuàng)新宣傳路徑思考以廣州市文化館為例
4.3不足之處和未來展望
①本文盡可能系統(tǒng)的考察影響相對(duì)貧困的數(shù)字因素及其組態(tài)治理效應(yīng)，但是仍然難免有所疏漏，研究框架并未單獨(dú)考慮數(shù)字教育因素，以及區(qū)域數(shù)字化發(fā)展等方面的異質(zhì)性;②本文主要從收入層面衡量相對(duì)貧困，可能與阿瑪?shù)賮喩珜?dǎo)的自由剝奪理論有所不同;③由于數(shù)據(jù)有限，未能對(duì)不同治理組態(tài)產(chǎn)生的非對(duì)稱性展開深入探討。未來研究仍需圍繞上述問題深化。
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作者：劉司可，方吉，彭瑋
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