摘要：作為第四次工業(yè)革命的核心，工業(yè)智能化將對社會生產(chǎn)產(chǎn)生顛覆性影響。在全球經(jīng)濟形式不斷收緊的當下，世界主要國家不斷加大智能生產(chǎn)設(shè)備研發(fā)投入，旨在通過智能革命實現(xiàn)經(jīng)濟新一輪躍升。對于發(fā)展中的中國而言，加速推動工業(yè)智能化改造是快速實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展高質(zhì)量轉(zhuǎn)型，搶占經(jīng)濟發(fā)展先機，實現(xiàn)經(jīng)濟趕超的重要途徑。本文在綜合梳理工業(yè)智能化相關(guān)研究文獻的基礎(chǔ)上，從工業(yè)智能化引致的生產(chǎn)效率、勞動就業(yè)、收入分配以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動出發(fā)，系統(tǒng)梳理工業(yè)智能化相關(guān)研究綜述，在此基礎(chǔ)上總結(jié)當前工業(yè)智能化相關(guān)研究的不足，并進一步分析該領(lǐng)域可拓展的研究方向。
關(guān)鍵詞：工業(yè)智能化;高質(zhì)量轉(zhuǎn)型;生產(chǎn)效率;勞動就業(yè);收入分配;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
一、引言
2008年全球性金融危機之后，世界各國目光重聚實體經(jīng)濟，再工業(yè)化成為世界主要國家擺脫經(jīng)濟低迷的重要戰(zhàn)略手段，美、德、法、英、日等國相繼出臺再工業(yè)化法案，以期通過工業(yè)回流遏制經(jīng)濟衰退步伐。且2009年美國頒布的“再工業(yè)化戰(zhàn)略”以及相繼而來的德國“工業(yè)4.0”、日本發(fā)布的《制造業(yè)白皮書》皆強調(diào)以工業(yè)機器人、智能機器人為依托，推動高端制造業(yè)發(fā)展，2018年，日德等制造強國的機器人安裝量增速皆超過20%，韓國更是連續(xù)8年工業(yè)機器人安裝增速超過10%。a西方發(fā)達國家的再工業(yè)化戰(zhàn)略并非止步傳統(tǒng)工業(yè)，其依靠技術(shù)優(yōu)勢更多關(guān)注地球工程、低碳可循環(huán)制造及新能源等新興領(lǐng)域，快速搶占領(lǐng)域先發(fā)優(yōu)勢。
傳統(tǒng)制造工業(yè)則集中優(yōu)勢生產(chǎn)能力鎖定高端制造業(yè)，如智能汽車、智能機器設(shè)備、大型客機等。發(fā)達國家通過再工業(yè)化戰(zhàn)略，加之智能生產(chǎn)設(shè)備集中密集使用特性的加持，其制造業(yè)尤其是高端制造業(yè)回流效果顯著。ab與此同時，伴隨中國工業(yè)制造產(chǎn)品生產(chǎn)勞動成本的逐漸提升，尤其在老齡化背景下，人口紅利逐漸消失，工業(yè)化產(chǎn)品的承接制造利潤優(yōu)勢弱化，越南、緬甸、泰國、柬埔寨等東南亞諸國憑借成本優(yōu)勢迅速崛起，逐步取代中國成為新的世界工廠。
c智能制造時代發(fā)達國家依靠優(yōu)勢生產(chǎn)設(shè)備的高效生產(chǎn)能力彌補相對高額的勞動生產(chǎn)成本，從而吸引更多制造業(yè)尤其是高端制造業(yè)回流國內(nèi)，新興制造大國則相對當下中國更具人力成本優(yōu)勢。中國制造業(yè)面臨自身中低端制造業(yè)“流出”、發(fā)達國家高端制造業(yè)“回流”以及新興制造大國“截流”的三重沖擊。因此，加速智能生產(chǎn)改造、激勵人工智能等領(lǐng)域發(fā)展，無疑是解決當前中國制造業(yè)發(fā)展困局的強力抓手。
2015年，《中國制造2025》發(fā)布，智能制造成為中國實現(xiàn)制造強國的五大優(yōu)先發(fā)展工程之一，2017年，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展成為國家重大優(yōu)先戰(zhàn)略。在政策引導之下，2016年中國制造業(yè)工業(yè)機器人安裝總量超越世界平均水平d，2020年中國人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模增至710億元，五年內(nèi)年均增速高達44.5%e。智能制造及智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展將成為中國制造業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型的核心推動力量。
工業(yè)智能化生產(chǎn)模式即以智能機器設(shè)備，如機器人、計算機通信設(shè)備等可編程式工具替換傳統(tǒng)勞動生產(chǎn)工人，以實現(xiàn)機械化生產(chǎn)制造的過程?！?019年中國人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)白皮書》數(shù)據(jù)顯示，2018年全年中國智能化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)市場規(guī)模為25.86億元，預(yù)計2025年市場規(guī)模將突破113億元。與此同時，智能技術(shù)開始在制造、物流、交通、教育、醫(yī)療等行業(yè)快速應(yīng)用。作為智能化生產(chǎn)革新的重要載體，國際機器人聯(lián)盟(IFR)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，中國工業(yè)機器人存量近10年年均增長率皆在10%以上，每萬名制造業(yè)工人機器人擁有量已超過世界平均水平。
f以人工智能、大數(shù)據(jù)為指導的智能制造引領(lǐng)的第四次工業(yè)革命正以指數(shù)速度迅速推進gh，可以預(yù)期智能技術(shù)作為工業(yè)4.0中的支撐技術(shù)，其引致的生產(chǎn)技術(shù)革新、成本革新等生產(chǎn)模式變動將對社會經(jīng)濟、勞動等諸多方面產(chǎn)生影響?，F(xiàn)有關(guān)于工業(yè)智能化的文獻則更多集中于其經(jīng)濟社會效果研究，如工業(yè)智能化對生產(chǎn)率和經(jīng)濟增長ab、勞動就業(yè)cd以及收入分配e等的研究。下文將分別從上述工業(yè)智能化對經(jīng)濟、勞動以及收入分配等角度展開，評述工業(yè)智能化的研究進展，并進一步總結(jié)當前中國工業(yè)智能化研究的局限以及未來可以進一步深入研究的方向。
二、工業(yè)智能化對生產(chǎn)效率和經(jīng)濟增長的影響
自18世紀60年代第一次工業(yè)革命以來，每一次技術(shù)革命皆以改進生產(chǎn)效率為初衷及首要目的，以智能制造為主的第四次工業(yè)革命亦不例外。工業(yè)智能化改造以智能生產(chǎn)設(shè)備替換原有自動化設(shè)備以及勞動力，實現(xiàn)生產(chǎn)制造的可編程化。其對生產(chǎn)效率和宏觀經(jīng)濟產(chǎn)出的有利作用也被眾多研究所證實。f工業(yè)智能化與傳統(tǒng)工業(yè)自動化的本質(zhì)皆在于以機器設(shè)備替換生產(chǎn)線上的勞動力，從而以自動化、智能化改進生產(chǎn)效率。而二者的區(qū)別則在于智能化生產(chǎn)改革相較于自動化，其生產(chǎn)流程具備可編程特征，能夠自動識別生產(chǎn)過程，及時對生產(chǎn)環(huán)節(jié)進行調(diào)整，以實現(xiàn)可循環(huán)、自動生產(chǎn)排查等工作流程。
二者的共通之處則在于自動化技術(shù)與智能技術(shù)皆物化于機器設(shè)備，從而為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出提供技術(shù)動力。早期研究主要集中于工業(yè)智能化對經(jīng)濟產(chǎn)出影響的理論探究，Zeira構(gòu)建內(nèi)生經(jīng)濟增長模型，演繹自動化技術(shù)加快經(jīng)濟增長的動態(tài)作用機理，將工業(yè)生產(chǎn)任務(wù)分為以勞動力投入為主的任務(wù)與以工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備投入為主的任務(wù)，選擇何種生產(chǎn)方式以及生產(chǎn)方式組合取決于生產(chǎn)率的高低，當生產(chǎn)率沒有突破某一臨界點時，企業(yè)選擇以第一種生產(chǎn)方式為主，隨著生產(chǎn)率的提高，企業(yè)選擇利用更多自動化設(shè)備替代勞動力，以節(jié)約成本并提高生產(chǎn)率，自動化程度與生產(chǎn)率呈正向關(guān)系。
gAghion等h將生產(chǎn)任務(wù)分為自動化與非自動化任務(wù)，拓展Zeirai自動化與經(jīng)濟增長的C-D生產(chǎn)函數(shù)為包含兩種不同類型生產(chǎn)任務(wù)的CES生產(chǎn)函數(shù)，從理論層面探究工業(yè)自動化對經(jīng)濟增長的影響。陳彥斌等進一步將人口老齡化引入智能化與經(jīng)濟增長模型，探究智能化制造對經(jīng)濟增長的作用機制，結(jié)果表明生產(chǎn)效率改進及其引致的機器替代是智能化推動經(jīng)濟增長的主要作用機制。
a近些年，伴隨應(yīng)用數(shù)據(jù)的逐步完備，部分學者開始從實證層面驗證工業(yè)智能化對經(jīng)濟產(chǎn)出亦或生產(chǎn)率的影響。Graetz和Michaels結(jié)合17個發(fā)達國家工業(yè)機器人應(yīng)用數(shù)據(jù)，探究智能機器設(shè)備應(yīng)用對工業(yè)生產(chǎn)率的作用，從實證層面證實了智能化應(yīng)用對經(jīng)濟產(chǎn)出和生產(chǎn)效率的促進作用。
b楊光和侯鈺在Acemoglu和Restrepoc任務(wù)模型的基礎(chǔ)上，進一步引入工業(yè)機器人的規(guī)模效應(yīng)以及定價行為，數(shù)理演繹智能設(shè)備應(yīng)用對經(jīng)濟產(chǎn)出的作用機理，并進一步結(jié)合世界機器人聯(lián)盟公布的機器人安裝數(shù)據(jù)實證檢驗工業(yè)機器人應(yīng)用對經(jīng)濟產(chǎn)出的影響及作用機制，結(jié)果表明工業(yè)機器人有效提高了世界各國的經(jīng)濟產(chǎn)出，且工業(yè)機器人的產(chǎn)出促進作用主要源于其對生產(chǎn)效率的改善。d李丫丫和潘安以中國工業(yè)機器人進出口數(shù)據(jù)為樣本進行實證研究，結(jié)果表明機器人進出口存在技術(shù)溢出效應(yīng)，并且會顯著提高我國制造業(yè)生產(chǎn)率。e李磊和徐大策進一步結(jié)合中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)和海關(guān)貿(mào)易數(shù)據(jù)探究機器人應(yīng)用對企業(yè)生產(chǎn)效率的影響，從微觀層面證實工業(yè)機器人存在生產(chǎn)效率提升作用。
f然而，工業(yè)智能化對經(jīng)濟增長可能也存在負面影響。工業(yè)智能化超速普及，將在一定階段內(nèi)引致勞動替代，造成就業(yè)結(jié)構(gòu)失衡，同時機器與人形成工資競爭，壓低勞動力工資率，改變社會儲蓄以及投資結(jié)構(gòu)，可能會對社會總體經(jīng)濟產(chǎn)出產(chǎn)生負面影響。Gasteiger和Prettner通過建立封閉經(jīng)濟體內(nèi)的世代交疊模型，理論演繹智能化生產(chǎn)等新興生產(chǎn)模式對經(jīng)濟增長的影響，數(shù)理演繹結(jié)果表明機器人會與普通勞動者形成競爭效應(yīng)，人與機器的競爭會壓低工資率，進而降低勞動工資、社會儲蓄以及投資，反而不利于社會經(jīng)濟產(chǎn)出提升。
g黃旭和董志強h拓展Gasteiger和Prettneri的模型，構(gòu)建包含傳統(tǒng)物質(zhì)和人工智能的兩部門世代交疊模型，理論演繹人工智能發(fā)展對經(jīng)濟產(chǎn)出的作用，其理論推演結(jié)果表明，人工智能引致的機器與人之間的工資競爭將不斷降低社會儲蓄與投資，不利于總體經(jīng)濟產(chǎn)出，政府應(yīng)采取必要的稅收轉(zhuǎn)移政策以抵消人工智能引致的產(chǎn)出損失。Guerreiro等的研究則指出人與機器之間競爭引致的工資率問題可以通過對機器人征稅解決，但對機器人征稅的有效性僅限于工業(yè)自動化初期階段，如果工業(yè)自動化進入完善階段，已經(jīng)對勞動力形成大規(guī)模替代，此時對機器人征稅將無法得到預(yù)期效果，難以有效挽回經(jīng)濟損失。aAghion等認為人工智能對經(jīng)濟增長存在兩個方向相反的作用：
一方面，人工智能存在著生產(chǎn)率效應(yīng)，即人工智能通過提高生產(chǎn)率并加深自動化程度來加快經(jīng)濟增長并提高資本回報率;另一方面，人工智能也存在著“鮑莫爾病”的負面影響，勞動力成本上升對非自動化部門的負面效應(yīng)較大，導致資本回報率降低，且隨著經(jīng)濟發(fā)展的穩(wěn)定，經(jīng)濟短板將會限制經(jīng)濟的持續(xù)增長。b可見，工業(yè)智能化對經(jīng)濟增長的正負向作用并存，其對經(jīng)濟增長的凈效應(yīng)目前尚未達成統(tǒng)一認識。部分學者從理論與實證層面的探究證實了工業(yè)智能化改造等新生產(chǎn)方式能夠有效提高企業(yè)生產(chǎn)效率，進而提高社會經(jīng)濟產(chǎn)出。c亦有部分學者認為工業(yè)智能化等生產(chǎn)方式變革引致的機器與人的工資競爭、勞動結(jié)構(gòu)失衡等可能不利于經(jīng)濟產(chǎn)出提升。
d此外，一些學者從工業(yè)智能化影響經(jīng)濟產(chǎn)出的條件出發(fā)，探究不同條件下工業(yè)智能化對經(jīng)濟增長的作用。例如，Acemoglu和Restrepo的研究指出，進行新的生產(chǎn)方式革新必須具備與新的生產(chǎn)方式相適應(yīng)的勞動技能結(jié)構(gòu)，因此新型生產(chǎn)方式革新須建立與之相適應(yīng)的勞動教育培訓體系。eAbeliansky和Prettner的研究發(fā)現(xiàn)，人口增長率較低的發(fā)達國家采用智能化生產(chǎn)設(shè)備能夠有效降低勞動力增長不足導致的經(jīng)濟下滑。f林晨等的研究則進一步證明在人口老齡化背景較為嚴重的勞動力市場中，人工智能等智能化生產(chǎn)方式對經(jīng)濟增長將產(chǎn)生更強的促進作用。
三、工業(yè)智能化對勞動就業(yè)的影響
智能化生產(chǎn)革新的首要方式就是以自動化設(shè)備、智能機器人等替換原先的勞動力，從而以“機器換人”的方式實現(xiàn)生產(chǎn)效率提升。因此，工業(yè)智能化的首要影響便是其對勞動市場的沖擊。同技術(shù)進步一樣，作為將技術(shù)物化于工業(yè)智能設(shè)備的工業(yè)智能化生產(chǎn)革新亦容易造成勞動力“技術(shù)性失業(yè)”，從而引發(fā)“就業(yè)極化”現(xiàn)象。關(guān)于智能技術(shù)引發(fā)的就業(yè)沖擊研究由來已久。Autor等首先研究了“計算機化”對美國勞動就業(yè)的沖擊，其結(jié)合美國1960-1998年勞動力市場就業(yè)狀況，發(fā)現(xiàn)1970年之后，“計算機化”促使非程序化的技能勞動力需求不斷增加，而非技能勞動力需求不斷減少，且這種沖擊的影響強度隨時間推移不斷增強。
aAcemoglu和Restrepo探究了機器人使用對美國勞動市場的沖擊，發(fā)現(xiàn)美國機器人使用每增加千分之一，勞動就業(yè)崗位將減少0.18%—0.34%。bGraetz和Michaels以17個發(fā)達國家勞動就業(yè)數(shù)據(jù)為研究對象，探究工業(yè)智能機器設(shè)備的使用對勞動就業(yè)及生產(chǎn)率的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)機器人以及人工智能等智能生產(chǎn)方式雖然促進了生產(chǎn)效率的提升，但顯著擠出中低端勞動就業(yè)人口。c為準確識別出工業(yè)智能化對就業(yè)的真實沖擊，F(xiàn)rey和Osborne進一步以微觀職業(yè)為研究對象，采用機器學習預(yù)測方法估計美國702個職業(yè)的可替代率，預(yù)測結(jié)果發(fā)現(xiàn)未來10至20年，美國智能技術(shù)應(yīng)用將替代47%的職業(yè)。
d上述研究皆以發(fā)達國家為研究樣本展開，中國是否存在勞動力極化現(xiàn)象?國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，隨著人工智能設(shè)備的應(yīng)用，中國生產(chǎn)運輸設(shè)備操作人員處于供小于求的狀態(tài)。與發(fā)達國家不同，中國行政辦公與設(shè)備操作等中等技能人員就業(yè)人數(shù)在不斷增長，而農(nóng)林牧漁水利等行業(yè)就業(yè)人員比重下降。孫早和侯玉琳從基礎(chǔ)建設(shè)、生產(chǎn)應(yīng)用以及競爭效應(yīng)角度構(gòu)建工業(yè)智能化的綜合指標，借以探究中國地區(qū)工業(yè)智能化應(yīng)用對勞動就業(yè)的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)工業(yè)智能化容易對中等技能勞動形成就業(yè)替代，但卻顯著增加高等及低等勞動的就業(yè)需求，其就業(yè)效應(yīng)在中國呈現(xiàn)“兩極化”特征。
e孔高文等結(jié)合中國行業(yè)及地區(qū)機器人使用數(shù)據(jù)探究工業(yè)智能化對中國行業(yè)及地區(qū)勞動就業(yè)的影響，結(jié)果顯示機器人應(yīng)用對勞動就業(yè)形成顯著的替代作用，且在低學歷員工占比較高的地區(qū)替代作用更明顯。f王永欽和董雯采用中國行業(yè)機器人以及上市公司數(shù)據(jù)探究機器人使用對勞動就業(yè)的作用，發(fā)現(xiàn)工業(yè)機器人使用密度每增加1%，企業(yè)的勞動就業(yè)需求將下降0.18%，從微觀企業(yè)層面證實工業(yè)智能化對勞動就業(yè)的擠出效應(yīng)。
g當然，工業(yè)智能化對勞動并非只存在負面影響，其引致的生產(chǎn)鏈延伸也會創(chuàng)造新的勞動崗位增加就業(yè)h，尤其是更具彈性和更靈活的就業(yè)形式。Acemoglu和Restrepo的研究發(fā)現(xiàn)，雖然工業(yè)智能化通過自動化方式替代部分勞動力，但自動化引致的生產(chǎn)率提升增加了社會消費需求，消費需求刺激可能增加非自動化任務(wù)上的勞動需求。a自動化在通過“機器換人”替代勞動的同時，也會創(chuàng)造新的工作崗位增加就業(yè)，崗位創(chuàng)造與替代不斷發(fā)生，工業(yè)智能化正是借助崗位或生產(chǎn)任務(wù)更替改變要素配置效率。
b趙景和董直慶以中國工業(yè)行業(yè)2003—2017年數(shù)據(jù)為研究樣本，探究物化型技術(shù)對行業(yè)及前后項關(guān)聯(lián)行業(yè)就業(yè)的影響，發(fā)現(xiàn)物化于設(shè)備的技術(shù)進步對本行業(yè)及上游行業(yè)就業(yè)存在顯著的替代作用，但對下游行業(yè)以及技術(shù)相似行業(yè)存在崗位創(chuàng)造效應(yīng)。c孔高文等則將研究細化到工業(yè)機器設(shè)備應(yīng)用的勞動就業(yè)效應(yīng)研究，結(jié)合中國行業(yè)及地區(qū)層面機器人使用數(shù)據(jù)探究其對勞動就業(yè)的影響，發(fā)現(xiàn)雖然機器人應(yīng)用對本地區(qū)或行業(yè)勞動就業(yè)形成顯著的替代作用，但機器人使用的跨行業(yè)溢出效應(yīng)顯著增加了本地下游行業(yè)以及外地同行業(yè)的就業(yè)需求。d四、工業(yè)智能化對收入分配的影響工業(yè)智能化引致的勞動需求結(jié)構(gòu)變動以及人機競爭是勞動收入份額變動的重要原因。工業(yè)智能化可能通過多種渠道影響收入分配：
第一，工業(yè)智能化生產(chǎn)革新會對要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響，進而影響要素收入分配e;第二，工業(yè)智能化影響不同技能水平的勞動者報酬f;第三，工業(yè)智能化會改變部門(行業(yè)或企業(yè))在市場中的地位，不同部門獲得的利潤不盡相同，工業(yè)智能化使率先進行生產(chǎn)方式革新的部門擁有更強的生產(chǎn)率和市場份額，進而讓其獲得更多的剩余收入。Brynjolfsson等發(fā)現(xiàn)，自20世紀90年代末以來，美國勞動力市場一直存在生產(chǎn)率提高而工資下降的趨勢，國民福利分配方式應(yīng)做出合理調(diào)整。
gGrossman等(2017)構(gòu)建包含人力資本的一般均衡模型，并進一步假定人力資本與智能技術(shù)存在互補關(guān)系，并且其互補程度大于人力資本與普通勞動力的互補程度，參數(shù)校準之后模擬結(jié)果發(fā)現(xiàn)勞動生產(chǎn)率與國民收入增長同步，因此生產(chǎn)率增長的放緩將導致收入分配從勞動向資本轉(zhuǎn)移。hPrettner和Strulik在R&D增長模型中引入了高低技能兩種類型的勞動力，借以分析自動化對經(jīng)濟增長和收入不平等的影響，模型演繹結(jié)果顯 示自動化程度的提高致使收入和財富不平等加劇。
aLankisch等將自動化技術(shù)引入內(nèi)生經(jīng)濟增長模型，探究美國過去幾十年中低技能勞動力沒有從經(jīng)濟增長中獲益的原因，結(jié)果表明，相對于高技能工人而言，由于低技能工人更容易被自動化替代，自動化引致高低技能工人實際工資差距擴大，加劇了收入不平等。bHémous和Olsen將自動化技術(shù)引入技術(shù)進步種類擴展模型，演繹自動化技術(shù)對不同類型勞動力的作用以及其收入分配模式。
結(jié)果顯示，自動化技術(shù)擠出了低技能勞動崗位，同時增加了高技能勞動崗位，其通過影響技能勞動需求結(jié)構(gòu)改變收入分配模式。cEden和Gaggl認為信息通信技術(shù)(ICT)的應(yīng)用能夠自動化勞動生產(chǎn)任務(wù)，工業(yè)自動化應(yīng)用雖然有助于增加社會總產(chǎn)出，提高國民總體社會福利，但是其對社會收入分配存在一些不利影響。
其通過測量1972—2010年期間美國工業(yè)自動化沖擊下的勞動市場份額，發(fā)現(xiàn)自動化降低了勞動力收入份額，尤其對制造業(yè)收入份額的負向沖擊更明顯。d與此同時，智能化大規(guī)模使用重新調(diào)整了勞動力收入分配結(jié)構(gòu)，勞動收入在異質(zhì)性行業(yè)或勞動力間發(fā)生了轉(zhuǎn)移，王林輝等e拓展Acemoglu和Restrepof的模型，通過構(gòu)建包含高低技術(shù)的兩部門模型數(shù)理演繹人工智能技術(shù)對勞動收入分配的作用，并基于中國省級層面數(shù)據(jù)進行收入分配效應(yīng)分解，結(jié)果表明智能生產(chǎn)引致中國高低技術(shù)部門勞動收入分配差距不斷擴大，年均收入差距擴大0.75%。
五、工業(yè)智能化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響
工業(yè)智能化將原本由人力進行的生產(chǎn)活動，通過編程式控制方式，實現(xiàn)機器化生產(chǎn)，對于常規(guī)型任務(wù)，機器生產(chǎn)的規(guī)律性、可持續(xù)性、統(tǒng)一性皆有利于提高其生產(chǎn)效率g，增加經(jīng)濟產(chǎn)出h。但工業(yè)智能化是一把雙刃劍，從個體層面來看，工業(yè)智能化的就業(yè)擠出效應(yīng)已被眾多研究所證實，工業(yè)智能化借助智能機器進行生產(chǎn)制造，在提高制造業(yè)生產(chǎn)效率的同時，也使得大規(guī)模智能制造設(shè)備進入生產(chǎn)環(huán)節(jié)，“機器換人”最終將降低勞動需求i，替代大量工作崗位j，最終加劇社會失業(yè)。
而上升到制造業(yè)層面，工業(yè)智能化亦可能存在相似的效果。生產(chǎn)效率與利潤是企業(yè)生存的重要因素，工業(yè)智能化引致的生產(chǎn)效率提升將降低企業(yè)相對生產(chǎn)成本，提高企業(yè)的市場競爭能力，擴大企業(yè)市場占有率，一方面促使本行業(yè)企業(yè)做大做強，形成規(guī)模效應(yīng)，另一方面也增大行業(yè)間企業(yè)兼并重組的可能，推動企業(yè)跨行業(yè)經(jīng)營。
但企業(yè)進行工業(yè)智能化革新必然在短期內(nèi)面臨較高的改造成本，致使絕大部分小規(guī)模制造業(yè)企業(yè)無力承擔，最終選擇退出市場或被兼并，導致小規(guī)模制造業(yè)企業(yè)如同勞動力一樣被“替代”，最終形成壟斷集團，降低市場活力。由于行業(yè)生產(chǎn)屬性以及地區(qū)行業(yè)結(jié)構(gòu)原因，中國各行業(yè)及地區(qū)工業(yè)智能化程度差異明顯a。
從產(chǎn)業(yè)層面來看，工業(yè)智能化作為一種智能生產(chǎn)技術(shù)，其首先沖擊的便是第二產(chǎn)業(yè)，一般而言，生產(chǎn)企業(yè)進行智能化生產(chǎn)革新，使用先進的智能生產(chǎn)設(shè)備替換部分勞動力b。工業(yè)智能化革新對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用基于三個層面：
第一，智能化革新替換工業(yè)制造業(yè)一部分勞動力，剩余勞動力將轉(zhuǎn)向其余行業(yè)，尤其是更多轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)。c第二，智能化革新引致的生產(chǎn)率效應(yīng)以及成本節(jié)約效應(yīng)，擴大了產(chǎn)業(yè)規(guī)模，規(guī)模擴張不僅沒有取代企業(yè)勞動，反而推動行業(yè)擴張，且行業(yè)擴張效應(yīng)引致的消費、服務(wù)需求同步擴張，加速了服務(wù)業(yè)相關(guān)行業(yè)發(fā)展，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。d第三，新興行業(yè)與傳統(tǒng)行業(yè)相融合，經(jīng)過孕育、萌芽逐步分離出新的行業(yè)，改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)格局。e而工業(yè)智能技術(shù)革新作為第四次工業(yè)革命的支撐技術(shù)，其與各行業(yè)融合的深度皆強于前三次工業(yè)革命中的技術(shù)變革，其將更深入地推動產(chǎn)業(yè)分化，改變產(chǎn)業(yè)格局。fAutor和Dorn(2013)通過非平衡增長率模型檢驗工業(yè)智能技術(shù)，如計算機使用等，對服務(wù)業(yè)升級的影響，其指出計算機技術(shù)的迅速普及替代制造業(yè)部分勞動力，進而提高服務(wù)業(yè)勞動就業(yè)，且這種勞動由制造業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移的趨勢在程序化任務(wù)較多的地區(qū)更明顯。
g鄧洲和黃婭娜的研究表明，人工智能等生產(chǎn)技術(shù)革新能夠直接替代某些行業(yè)的勞動力，但同時新興行業(yè)諸如：智能醫(yī)療、智慧物流等將興起，被替代勞動將重新進入新興行業(yè)，尤其是服務(wù)類行業(yè)。h即智能化生產(chǎn)將推動勞動分布結(jié)構(gòu)由第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。王文等使用IFR公布的機器人安裝數(shù)據(jù)構(gòu)建機器人使用密度指標，結(jié)合2009—2017年中國省級面板數(shù)據(jù)實證檢驗機器人應(yīng)用對服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)工業(yè)機器人顯著推動中國服務(wù)業(yè)發(fā)展，且在2013年一系列人工智能扶持產(chǎn)業(yè)出臺之后，其服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級作用更加明顯。
a郭凱明等探究了5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，其指出新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)升級作用因資本產(chǎn)出彈性、制造業(yè)產(chǎn)品與服務(wù)業(yè)產(chǎn)品的替代彈性而存在差異。如果制造業(yè)資本產(chǎn)出彈性較高，且兩種行業(yè)產(chǎn)品之間替代性較弱，新型基礎(chǔ)設(shè)施將從供給側(cè)推動服務(wù)業(yè)發(fā)展。
b六、研究展望綜合上述文獻梳理可以發(fā)現(xiàn)，有關(guān)工業(yè)智能化(機器人應(yīng)用、人工智能、信息技術(shù)等)的研究，現(xiàn)有文獻主要從工業(yè)智能化引致的經(jīng)濟產(chǎn)出、勞動就業(yè)結(jié)構(gòu)、收入分配以及宏觀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動等角度展開，且進行了較為豐富的理論以及實證探討。無論是針對發(fā)達國家的研究，還是針對中國等發(fā)展中國家的研究皆得出了相對全面且豐富的結(jié)論。但由于數(shù)據(jù)、經(jīng)驗方法等局限，現(xiàn)有研究只是對工業(yè)智能化引致的相關(guān)經(jīng)濟現(xiàn)象的初步探析，依然存在諸多不足，需要進一步深化研究。
第一，關(guān)于工業(yè)智能化的衡量問題，現(xiàn)有研究主要采用智能機器人c、計算機及信息服務(wù)業(yè)投入d、信息技術(shù)e或數(shù)字技術(shù)f衡量一地或行業(yè)智能化應(yīng)用程度。單一指標較難全面衡量實際工業(yè)智能化的發(fā)展程度，且由于IFR只公布了世界各國行業(yè)層面機器人安裝數(shù)據(jù)，以機器人衡量工業(yè)智能化程度的諸多研究，往往以地區(qū)勞動數(shù)據(jù)占比將行業(yè)機器人數(shù)據(jù)分解至地區(qū)層面，采用此類方法評估工業(yè)智能化，造成地區(qū)工業(yè)智能化程度衡量嚴重失真。當然，亦有學者構(gòu)建地區(qū)層面工業(yè)智能化指數(shù)衡量地區(qū)工業(yè)智能化應(yīng)用程度。
g但地區(qū)層面工業(yè)智能化綜合指標構(gòu)建中通常考慮的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中軟件、計算機等收入，更多體現(xiàn)的是當前軟件服務(wù)方面的突破，較難體現(xiàn)智能化在現(xiàn)實制造業(yè)中的具體應(yīng)用程度h，且綜合指標在計量分析中存在因果識別難以精準剝離的問題。因此，如何制訂更為詳實且精準的工業(yè)智能化評估指標體系是精準識別各地區(qū)和行業(yè)工業(yè)智能化程度的重要研究議題。
第二，就我們對當前文獻梳理所得，現(xiàn)有研究主要集中于工業(yè)智能化的經(jīng)濟社會效果研究，如工業(yè)智能化對經(jīng)濟效應(yīng)研究a;工業(yè)智能化對勞動就業(yè)的影響b以及工業(yè)智能化引致的收入分配問題c。但工業(yè)智能化存在行業(yè)選擇效應(yīng)，不同行業(yè)工業(yè)智能化應(yīng)用的適宜性存在差異，而中國各地區(qū)資源稟賦以及行業(yè)稟賦優(yōu)勢亦不相同，因此無論在行業(yè)層面還是地區(qū)層面，工業(yè)智能化應(yīng)用及發(fā)展程度皆存在較大差異。由此，工業(yè)智能化的經(jīng)濟社會效應(yīng)可能存在跨行業(yè)或地區(qū)的漣漪效應(yīng)抑或溢出效應(yīng)，但當前只有極少量的文獻從勞動流動視角探究了工業(yè)智能化引致的跨行業(yè)漣漪效應(yīng)d，忽略了對工業(yè)智能化可能引致的經(jīng)濟產(chǎn)出以及收入分配等在跨行業(yè)或地區(qū)層面的評估。由于經(jīng)濟模塊存在相依相存性，單一模塊智能化改造的沖擊將引致全模塊的反應(yīng)。因此，針對工業(yè)智能化溢出效應(yīng)的探究，是精準評估工業(yè)智能化對經(jīng)濟社會問題影響的關(guān)鍵，也是值得關(guān)注的重點研究方向。
第三，如同工業(yè)智能化引致的勞動替代與崗位創(chuàng)造雙重作用一樣，其對制造業(yè)不同層級企業(yè)也可能存在擠出與放大的雙刃劍效應(yīng)，且其擠出效應(yīng)又可能存在淘汰與遷移兩種路徑。而工業(yè)智能化對微觀制造企業(yè)的作用是當前研究尚未涉及的方面。工業(yè)智能化對受智能化改造直接沖擊的微觀制造企業(yè)會產(chǎn)生什么影響?其對不同類型企業(yè)(規(guī)模差異、智能化程度差異)是否存在差異化效應(yīng)?這些問題對精確評估工業(yè)智能化的宏觀經(jīng)濟影響至關(guān)重要，皆是未來需重點關(guān)注的研究問題。且工業(yè)智能化因其生產(chǎn)率效應(yīng)、競爭效應(yīng)等諸多方面因素，對異質(zhì)性制造業(yè)企業(yè)存在差異化作用，其并非一定引致制造業(yè)企業(yè)集聚，對不同層級企業(yè)存在“去弱存強”的差異化作用。
如同工業(yè)智能化對于勞動就業(yè)的研究一樣，現(xiàn)有研究也并未涉及行業(yè)以及區(qū)域間不同制造業(yè)企業(yè)的流動方向問題。工業(yè)智能化引致的不同類型制造業(yè)企業(yè)重新分布，擠出與引進的制造企業(yè)流向哪類行業(yè)、哪些地區(qū)?行業(yè)及地區(qū)差異性對其流動有何影響?這些對 于厘清工業(yè)智能化對產(chǎn)業(yè)分布的長期效應(yīng)，減緩其不良影響尤其關(guān)鍵，都是接下來應(yīng)該重點研究的問題。
作者：王輝王林輝
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