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長(zhǎng)三角旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率測(cè)度及影響因素分析-經(jīng)濟(jì)職稱論文發(fā)表范文

來(lái)源:職稱論文咨詢網(wǎng)發(fā)布時(shí)間:2022-06-05 21:22:55
摘要:基于長(zhǎng)三角地區(qū)27個(gè)主要城市2009—2018年數(shù)據(jù),運(yùn)用CCRDEA模型與MALMQUISTDEA模型分別對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率及其全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)度,選用Stata面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型對(duì)其影響因素進(jìn)行分析研究。研究結(jié)果表明:長(zhǎng)三角旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率水平較高,但效率水平處于下降階段;在其影響因素中,良好的生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與固定資產(chǎn)投資對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率具有積極的促進(jìn)作用,旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)與第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率存在低水平的反向抑制作用?;诖耍瑸殚L(zhǎng)三角地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展提出相應(yīng)建議。   關(guān)鍵詞:長(zhǎng)三角;旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率;DEA模型;旅游業(yè)   2018年,習(xí)近平總書記提出并強(qiáng)調(diào)“一方面要保護(hù)生態(tài),另一方面要發(fā)展生態(tài)旅游,相得益彰”,這為旅游業(yè)的發(fā)展提供了遵循,也提出了要求。促進(jìn)生態(tài)環(huán)境與旅游業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展不僅是對(duì)美麗中國(guó)綠色發(fā)展理念內(nèi)涵的進(jìn)一步豐富,也是對(duì)其內(nèi)容的踐行。長(zhǎng)三角地區(qū)由于地理位置優(yōu)越、經(jīng)濟(jì)發(fā)展超前、自然稟賦豐富和人文景觀獨(dú)特,成為我國(guó)最重要的旅游地區(qū)之一。盡管近年來(lái),長(zhǎng)三角地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展勢(shì)頭不減,但由此引發(fā)的一系列生態(tài)問(wèn)題仍不容小覷,除此之外,長(zhǎng)三角的旅游業(yè)發(fā)展也存在著一些問(wèn)題,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決這些問(wèn)題,對(duì)提高長(zhǎng)三角旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量至關(guān)重要,同時(shí)也可以為其他地區(qū)旅游生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展提供一定的借鑒。如何協(xié)調(diào)長(zhǎng)三角地區(qū)生態(tài)環(huán)境與旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展,提高長(zhǎng)三角旅游業(yè)發(fā)展質(zhì)量,是未來(lái)一段時(shí)期的重要任務(wù),因此本文擬對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)主要城市旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率測(cè)度及影響因素進(jìn)行分析研究。   一、文獻(xiàn)綜述   旅游業(yè)發(fā)展效率是衡量區(qū)域內(nèi)旅游業(yè)投入產(chǎn)出狀況的重要指標(biāo),旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率是引入生態(tài)因素后旅游業(yè)的發(fā)展效率,旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率的研究可以大致分為兩個(gè)階段。在初始階段,對(duì)于旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率的研究主要集中在定量測(cè)度方面上[1]。早期的測(cè)度方法比較簡(jiǎn)單,多數(shù)學(xué)者選用單一比值法對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率進(jìn)行測(cè)度。單一比值法用旅游業(yè)產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)價(jià)值與旅游業(yè)對(duì)環(huán)境影響的比值來(lái)表示旅游生態(tài)效率,旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)價(jià)值指標(biāo)一般為旅游收入,也有學(xué)者選用旅游增加值[2];旅游業(yè)環(huán)境影響指標(biāo)主要有旅游業(yè)的碳排放量[3]、生態(tài)足跡和碳足跡[4-6]。   單一比值法計(jì)算簡(jiǎn)便,易于理解,但不足之處在于其僅適用于分析獨(dú)立的非連續(xù)對(duì)象。隨著研究方法的改善,學(xué)者開(kāi)始運(yùn)用指標(biāo)與模型來(lái)測(cè)度旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率的數(shù)值,早期使用的模型主要有生態(tài)足跡模型與離散選擇模型等,后來(lái)DEA模型開(kāi)始被引入旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率的測(cè)度中,表示以盡可能少的旅游資源投入生產(chǎn)出盡可能多的期望產(chǎn)出和盡可能少的非期望環(huán)境影響[7-11]。   DEA方法可以對(duì)多項(xiàng)投入與產(chǎn)出進(jìn)行合理評(píng)估,反映旅游發(fā)展過(guò)程中的投入與產(chǎn)出效率,且其權(quán)重不受人為主觀因素的影響,評(píng)價(jià)結(jié)果客觀、合理,因此被廣泛應(yīng)用于旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率的測(cè)度。隨著旅游業(yè)發(fā)展地位的提升與國(guó)家對(duì)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)力度加大,旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率的研究?jī)?nèi)容與方法逐漸豐富起來(lái),旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率的定量測(cè)度成為了后續(xù)研究的基礎(chǔ)。部分學(xué)者對(duì)旅游生態(tài)效率的機(jī)制、城市生態(tài)環(huán)境與旅游經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)效應(yīng)與動(dòng)態(tài)關(guān)系、旅游生態(tài)效率的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率時(shí)特征與演化等方面進(jìn)行了進(jìn)一步的研究與分析[12-15]。研究旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率的影響因素對(duì)提高效率水平與發(fā)展質(zhì)量具有重要的現(xiàn)實(shí)意義,因此旅游經(jīng)濟(jì)生態(tài)效率的影響因素研究成為了當(dāng)前的主要研究方向,學(xué)者主要關(guān)注的影響因素有旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與規(guī)模與環(huán)境規(guī)制等[16-20]。   但現(xiàn)有研究中卻很少有學(xué)者將勞動(dòng)力因素列入旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率的影響因素中,但旅游業(yè)從業(yè)人員與相關(guān)第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員是旅游業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)和保障,其數(shù)量與質(zhì)量對(duì)于旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率至關(guān)重要,因此有必要對(duì)其進(jìn)行相應(yīng)的研究。早期旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率的研究對(duì)象以旅游地、國(guó)家與省級(jí)單位為主,隨著城市化進(jìn)程的加快,以城市群為依托發(fā)展旅游業(yè)已成為我國(guó)旅游業(yè)發(fā)展的重要部分,學(xué)者對(duì)一些城市群如長(zhǎng)江中游城市群、黃河流域城市群等進(jìn)行了研究[21-22],但現(xiàn)有研究中有關(guān)長(zhǎng)三角城市群旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率的研究較少。   綜合以上文獻(xiàn)研究,可以發(fā)現(xiàn)我國(guó)學(xué)者對(duì)于旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率的研究雖然起步較晚,但研究成果較為顯著,這為本文研究?jī)?nèi)容與研究方法的選擇提供了參考與借鑒,但還存在一些改進(jìn)之處:第一,大多數(shù)學(xué)者在旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率的研究對(duì)象選擇上,多選取全國(guó)與省級(jí)單位,而對(duì)于城市群研究較少且不全面,需要增加對(duì)城市群的研究;第二,在對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率進(jìn)行定量測(cè)度后,未對(duì)其影響因素進(jìn)行進(jìn)一步研究或研究的影響因素不全面,并且鮮有學(xué)者對(duì)從業(yè)人員這一影響因素進(jìn)行研究,從業(yè)人員是旅游業(yè)的基礎(chǔ)與保障,研究其對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率的影響是非常必要的。第三,有關(guān)長(zhǎng)三角地區(qū)旅游發(fā)展的研究中將旅游經(jīng)濟(jì)與生態(tài)效率進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)研究的相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量較少。   因此本文選擇長(zhǎng)三角地區(qū)主要的27個(gè)城市作為研究對(duì)象,選取2009—2018年數(shù)據(jù),運(yùn)用CCRDEA模型對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率進(jìn)行初步計(jì)算,再用MALMQUISTDEA模型對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)度,以得到其動(dòng)態(tài)變化,最后選用Stata面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型對(duì)影響因素進(jìn)行分析研究并提出相應(yīng)的建議與對(duì)策。   二、長(zhǎng)三角地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率測(cè)度   1測(cè)度方法   DEA方法是在經(jīng)濟(jì)與生態(tài)領(lǐng)域中被普遍應(yīng)用的測(cè)度方法,與其他測(cè)度方法相比較具有以下幾個(gè)方面的優(yōu)勢(shì):DEA方法排除了很多主觀因素,通過(guò)決策單元輸入輸出的實(shí)際數(shù)據(jù)來(lái)決定選擇的最優(yōu)權(quán)重;不直接對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合,與指標(biāo)的量綱選取無(wú)關(guān);輸入輸出之間的關(guān)系無(wú)需顯示表達(dá)式等。由于本文側(cè)重研究長(zhǎng)三角旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率發(fā)展的綜合水平。   因此,選擇傳統(tǒng)DEA方法對(duì)長(zhǎng)三角旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率進(jìn)行測(cè)度,使結(jié)果更為直觀,便于進(jìn)行比較研究與進(jìn)一步影響因素的研究。具體方法為運(yùn)用CCRDEA模型對(duì)長(zhǎng)三角旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率進(jìn)行測(cè)算,但由于此模型計(jì)算結(jié)果為靜態(tài)結(jié)果,未能測(cè)度效率的動(dòng)態(tài)變化,因此,再選用MALMQUISTDEA模型對(duì)各決策單元的旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算,用來(lái)研究動(dòng)態(tài)層面上效率的變化。   2數(shù)據(jù)收集與指標(biāo)體系構(gòu)建   所需數(shù)據(jù)來(lái)源于長(zhǎng)三角地區(qū)三省一市(江蘇、浙江、安徽、上海)各統(tǒng)計(jì)年鑒與《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》等。構(gòu)建的指標(biāo)體系分為投入指標(biāo)與產(chǎn)出指標(biāo)兩個(gè)部分,投入指標(biāo)包含3個(gè)一級(jí)指標(biāo)與4個(gè)二級(jí)指標(biāo),其中旅游業(yè)固定資產(chǎn)投資這一指標(biāo)反映了經(jīng)濟(jì)投入,該項(xiàng)指標(biāo)通過(guò)固定資產(chǎn)投資乘以旅游占比(旅游收入占GDP的比重)進(jìn)行換算;旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)這一指標(biāo)反映了勞動(dòng)力的投入;旅行社數(shù)量與星級(jí)酒店賓館數(shù)量這兩個(gè)指標(biāo)反映了資源與設(shè)施的投入。   在對(duì)DEA模型的產(chǎn)出選擇上,主要包括經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出與環(huán)境產(chǎn)出,經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出選擇旅游收入這一指標(biāo),在環(huán)境產(chǎn)出指標(biāo)選擇上,以往采用污染物排放如二氧化硫排放量等作為非期望產(chǎn)出,將期望產(chǎn)出取倒數(shù)處理,但在這個(gè)過(guò)程中,改變了DMU的有效前沿面,并不是很合理,因此本文采取指標(biāo)正向化處理,選擇環(huán)境空氣質(zhì)量良好及以上比例這一指標(biāo)將非期望產(chǎn)出轉(zhuǎn)換為期望產(chǎn)出,再進(jìn)行測(cè)度。   3測(cè)度結(jié)果   (1)CCRDEA模型以長(zhǎng)三角地區(qū)27個(gè)城市為決策單元,選用CCRDEA模型分別計(jì)算2009—2018年的旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率,在此基礎(chǔ)上,將27個(gè)城市按照行政區(qū)劃分為四個(gè)部分,對(duì)其旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率的數(shù)值與平均值進(jìn)行了計(jì)算。   長(zhǎng)三角地區(qū)27個(gè)城市的旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率的均值多數(shù)在08以上,說(shuō)明旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率較高,但各城市的旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率數(shù)值差距較大,旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率較高的城市:上海、無(wú)錫、蘇州、鎮(zhèn)江、泰州、嘉興、銅陵、池州,其旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率接近于1,而旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率較低的城市:溫州、舟山、安慶、宣城,其旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率的數(shù)值僅為06左右,這說(shuō)明雖然長(zhǎng)三角地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率的均值水平較高,但各城市之間仍然存在著較大差距。   將上海、江蘇、浙江、安徽四個(gè)片區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率單獨(dú)來(lái)看,其旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率值上海較其他三個(gè)片區(qū)相比數(shù)值較高,江蘇居于中間位置,浙江與安徽兩者較為接近。分別對(duì)上海、江蘇、浙江、安徽四個(gè)片區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率進(jìn)行分析研究,可以得出:上海的旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率呈先上升后下降的趨勢(shì);江蘇的旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率總體上呈現(xiàn)上升趨勢(shì),少數(shù)年份存在波動(dòng);浙江的旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率呈現(xiàn)上升—下降—上升—下降的態(tài)勢(shì);安徽的旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率呈現(xiàn)的態(tài)勢(shì)與浙江相同,但在數(shù)值上仍存在一定的差異性。根據(jù)以上兩個(gè)模型對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)27個(gè)城市旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率的測(cè)算,我們可以得出以下結(jié)論:長(zhǎng)三角地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率在總體上看數(shù)值較高,說(shuō)明長(zhǎng)三角地區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率處于較高水平。   但長(zhǎng)三角地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率的效率水平卻處于下降階段。測(cè)算結(jié)果與長(zhǎng)三角地區(qū)發(fā)展較為吻合,在早期,由于旅游業(yè)得到了極大重視以及長(zhǎng)三角地區(qū)的自有優(yōu)勢(shì),使長(zhǎng)三角地區(qū)旅游業(yè)得到了快速的發(fā)展,旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率逐步提高;而隨著旅游人數(shù)的逐漸增多,長(zhǎng)三角地區(qū)旅游資源超過(guò)了自身承載限度,資源破壞、環(huán)境污染等方面的問(wèn)題接踵而至,使長(zhǎng)三角地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率呈現(xiàn)下滑趨勢(shì)。   三、長(zhǎng)三角地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率影響因素分析   1影響因子選擇   經(jīng)DEA模型測(cè)度,發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)三角地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率發(fā)展水平處于下降階段,為進(jìn)一步探究其影響因素,構(gòu)建影響因子模型并對(duì)其進(jìn)行分析研究,如式(2)所示。TFP=f(EI,TP,GDP,TI,F(xiàn)AI)(2)環(huán)境因素(EI):選用環(huán)境空氣質(zhì)量良好及以上比例這一影響因子作為環(huán)境因素的代表,可以體現(xiàn)生態(tài)環(huán)境在旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的影響,因此環(huán)境因素可以被認(rèn)為是影響旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率的影響因子之一。   勞動(dòng)力因素:本文選用代表勞動(dòng)力影響的因子主要有兩個(gè):旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)(TP)與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)人數(shù)(TI)。旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)在旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中占據(jù)重要位置,同時(shí)旅游業(yè)的發(fā)展不是孤立的發(fā)展,其發(fā)展與其他第三產(chǎn)業(yè)比如交通業(yè)、餐飲業(yè)等行業(yè)的發(fā)展密不可分,因此勞動(dòng)力因素可以被認(rèn)為是影響旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率的影響因子之一。雖然第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)包含旅游業(yè)從業(yè)人數(shù),但由于探究的是對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率的影響因素,因此需要對(duì)這兩個(gè)影響因子分別研究。選用這兩個(gè)影響因子旨在研究人數(shù)的變化對(duì)效率的影響是正向促進(jìn)還是反向抑制。   國(guó)民生產(chǎn)總值(GDP):國(guó)民生產(chǎn)總值反映了一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行水平與發(fā)展?fàn)顩r,一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平在一定程度上影響了其旅游業(yè)發(fā)展的狀況,因此GDP可以被認(rèn)為是影響旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率的影響因子之一。固定資產(chǎn)投資(FAI):固定資產(chǎn)投資在整個(gè)社會(huì)投資中占據(jù)主導(dǎo)地位,固定資產(chǎn)投資可以反映一個(gè)地區(qū)的投資狀況,對(duì)一個(gè)地區(qū)的發(fā)展有重要意義,旅游業(yè)的發(fā)展更是離不開(kāi)固定資產(chǎn)投資,因此固定資產(chǎn)投資可以被認(rèn)為是影響旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率的影響因子之一。   因此本文將對(duì)旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)與第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)的增加對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率存在較低的抑制作用進(jìn)行進(jìn)一步的分析與解釋??赡艿脑蛉缦拢菏紫龋赡艽嬖谥糠謴臉I(yè)人員自身素質(zhì)不夠與工作效率較低等問(wèn)題。其次,在旅游業(yè)以及相關(guān)行業(yè)中,可能存在著一些崗位虛設(shè)、從業(yè)人員能力與崗位不匹配等問(wèn)題。最后,在從業(yè)人員管理與機(jī)制體制方面也存在著人員管理與機(jī)制體制不完善等問(wèn)題。由于從業(yè)人員的增多增加了管理難度,從而產(chǎn)生了邊際效用遞減的現(xiàn)象。   四、結(jié)論與啟示   第一,2009—2018年長(zhǎng)三角地區(qū)主要27個(gè)城市的旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率水平較高。長(zhǎng)三角地區(qū)我國(guó)東部,瀕臨黃海與東海,擁有大量現(xiàn)代化江海港口群和機(jī)場(chǎng)群。交通網(wǎng)絡(luò)密集,公鐵交通干線密度全國(guó)領(lǐng)先,是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最活躍、開(kāi)放程度最高、創(chuàng)新能力最強(qiáng)的城市群之一。   長(zhǎng)三角地區(qū)地理位置與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)、豐富的自然稟賦和獨(dú)特的人文景觀使其一直是我國(guó)重要的旅游地區(qū)之一。因此,長(zhǎng)三角地區(qū)的旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率水平較高,其旅游發(fā)展在我國(guó)處于領(lǐng)先位置。第二,長(zhǎng)三角地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率全要素生產(chǎn)率(MI指數(shù))數(shù)值多數(shù)小于1,其旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率數(shù)值雖然較高,但發(fā)展水平呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。   近年來(lái),長(zhǎng)三角地區(qū)旅游業(yè)吸引了大量的國(guó)內(nèi)外游客,在為長(zhǎng)三角旅游業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí),也為長(zhǎng)三角地區(qū)的生態(tài)環(huán)境帶來(lái)了負(fù)擔(dān),眾多的游客的到來(lái)超過(guò)了長(zhǎng)三角地區(qū)自身可以承受的能力。除此之外還存在著一些管理與制度方面的問(wèn)題,必須對(duì)此給予足夠的重視,使長(zhǎng)三角地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)可以持續(xù)發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展。   第三,良好的生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行水平與固定資產(chǎn)投資對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率有積極的促進(jìn)作用。而旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)與第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)的增加對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率存在較低的抑制作用。良好的生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行水平與固定資產(chǎn)投資對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率的促進(jìn)作用在眾多研究中都得到了發(fā)現(xiàn)與解釋;旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)與第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)的增加對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率存在較低的抑制作用卻較少被發(fā)現(xiàn)研究,對(duì)此主要從三個(gè)方面作出了一些可能的解釋,分別為部分從業(yè)人員自身素質(zhì)不夠與工作效率較低問(wèn)題、崗位虛設(shè)、部分從業(yè)人員能力與崗位不匹配問(wèn)題與從業(yè)人員管理與機(jī)制體制方面問(wèn)題,模型的結(jié)果為長(zhǎng)三角地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)—生態(tài)效率的下降趨勢(shì)提供了解釋。   基于以上結(jié)論,未來(lái)長(zhǎng)三角地區(qū)旅游業(yè)在發(fā)展可以遵循以下幾點(diǎn):首先,在旅游資源開(kāi)發(fā)與生態(tài)保護(hù)上,要將資源開(kāi)發(fā)控制在資源環(huán)境承載能力范圍之內(nèi),不要過(guò)度開(kāi)發(fā)資源;對(duì)于已經(jīng)開(kāi)發(fā)的資源,要對(duì)其進(jìn)行一定的保護(hù)與修復(fù);在旅游發(fā)展過(guò)程中,要減少和避免一些由人為原因造成的對(duì)生態(tài)環(huán)境的破壞,政府要制定相關(guān)的政策與制度對(duì)破壞生態(tài)環(huán)境的行為進(jìn)行規(guī)制。   其次,在旅游業(yè)從業(yè)人員以及相關(guān)的第三產(chǎn)業(yè)人員方面,旅游業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)從業(yè)人員,旅游業(yè)的發(fā)展也為人員提供了大量崗位,兩者之間的影響是一種雙向關(guān)系,但由于存在著一些崗位虛設(shè)、部分從業(yè)人員能力與崗位不匹配和從業(yè)人員效率低下等問(wèn)題,使其反而抑制了旅游業(yè)的發(fā)展。因此,有必要采取一些措施來(lái)優(yōu)化旅游業(yè)及其他行業(yè)從業(yè)人員數(shù)量與質(zhì)量,如取消一些不必要崗位;對(duì)在崗人員進(jìn)行定期考核;加強(qiáng)提高從業(yè)人員自身素質(zhì)與工作效率等。   旅游論文范例:建構(gòu)與批判國(guó)內(nèi)旅游研究中的哲學(xué)視角反思   同時(shí),也要加強(qiáng)完善管理體制,科學(xué)的旅游業(yè)管理機(jī)制是旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要保障,旅游業(yè)管理部門要不斷完善對(duì)旅游行業(yè)的監(jiān)管,對(duì)旅游資源開(kāi)發(fā)、旅游景區(qū)運(yùn)營(yíng)、旅游從業(yè)者的管理要全方位加強(qiáng),尤其是在旅游資源開(kāi)發(fā)過(guò)程中要嚴(yán)格把關(guān),對(duì)破壞生態(tài)環(huán)境的開(kāi)發(fā)行為要堅(jiān)決制止,加強(qiáng)對(duì)旅游從業(yè)者的培養(yǎng)和考核,維護(hù)行業(yè)秩序。最后,長(zhǎng)三角地區(qū)各城市之間旅游業(yè)發(fā)展還存在著一些差距,因此應(yīng)該加強(qiáng)旅游業(yè)的合作與互助,縮小旅游業(yè)發(fā)展差距,提高旅游業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)水平,促進(jìn)地區(qū)旅游業(yè)協(xié)同發(fā)展。   參考文獻(xiàn):   [1]紀(jì)曉萌,秦偉山,李世泰,等.中國(guó)地級(jí)單元旅游業(yè)發(fā)展效率格局及影響因素[J].資源科學(xué),2021,43(1):185-196.   [2]PerchNielsenS,SesarticA,StuckiM.Thegreenhousegasintensityofthetourismsector:thecaseofSwitzerland[J].EnvironmentalScience&Policy,2010,13(2):131-140   [3]蔣素梅,幸?guī)X.旅游業(yè)生態(tài)效率研究———以昆明市為例[J].旅游研究,2014(2):14-19.   [4]胡美娟,丁正山,李在軍,等.生態(tài)效率視角下旅游業(yè)生態(tài)福利及驅(qū)動(dòng)因素———以常州市為例[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2020,40(6):1944-1955.   [5]張志宏,白長(zhǎng)虹,楊德進(jìn).基于生態(tài)足跡指數(shù)的廣西沿海地區(qū)旅游可持續(xù)發(fā)展研究[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì),2017(6):100-104.   作者:李剛,于巧鳳
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