【摘要】 本文利用topsis方法，選取衡量技術創(chuàng)新能力的相關指標，對廣東省各市的技術創(chuàng)新能力進行評價，研究結果發(fā)現(xiàn)，在廣東各市的技術創(chuàng)新能力綜合排序中，深圳、廣州、韶關、佛山與東莞排在前五位，總體而言，各市的技術創(chuàng)新能力與其經濟實力是相稱的。
技術創(chuàng)新是使經濟獲得持續(xù)、穩(wěn)定、協(xié)調發(fā)展的關鍵，對促進社會進步與增強綜合國力有著巨大的作用（朱勇等，2005）。某種成功的技術創(chuàng)新，經過普遍的推廣，必然導致一國產業(yè)結構、市場結構、外貿結構的變化，刺激新的市場需求，同時也帶動新一輪更高層次的技術創(chuàng)新。據有關研究表明，技術創(chuàng)新實現(xiàn)的技術進步對發(fā)達經濟增長的貢獻率，20世紀初只占5%左右，40—50年代上升到40%左右，70—80年代達60%左右，90年代已高達80%左右（董景榮，2000）。因此，自20世紀60年代以來，隨著國際經濟一體化進程的加快和科學技術的飛速發(fā)展，技術創(chuàng)新得到了迅速發(fā)展，成為經濟增長的最主要動力和國際經濟活動的重要組成部分，在各國經濟增長和國際技術經濟關系中所起的作用及所占的比重越來越大，引起了世界各國、企業(yè)界和學術界的普遍關注和重視。
改革開放以來，中國經濟維持了長期的高增長，這得力于低成本的勞動力、巨大的國內外市場及投資。時至今日，經濟要想持續(xù)保持大幅度增長，惟有依賴于技術創(chuàng)新。這是經濟發(fā)展客觀規(guī)律的要求（要素推動型經濟增長——資本推動型經濟增長即資本深化——技術推動型經濟增長），也是中國經濟可持續(xù)發(fā)展的必然選擇。
我國歷來重視技術創(chuàng)新。2006年黨中央、國務院提出了“提高自主創(chuàng)新能力，建設創(chuàng)新型”的發(fā)展戰(zhàn)略，隨后黨的十七大又將這一戰(zhàn)略上升到“發(fā)展戰(zhàn)略的核心”和“提高綜合國力的關鍵”的高度，并針對廣東經濟發(fā)展情況，在2009年制定了《珠江三角洲地區(qū)改革發(fā)展規(guī)劃綱要》，提出“提高自主創(chuàng)新能力”和“構建現(xiàn)代產業(yè)體系”的要求。因此，研究一個城市的創(chuàng)新能力水平，找出其不足之處，是一件有意義的事情，西方試圖利用topsis方法個來對廣東省各市的創(chuàng)新能力進行評價。
topsis法的基本思想是：基于歸一化后的原始數據矩陣，找出有限方案中的最優(yōu)方案和最劣方案，然后分別計算各評價對象與最優(yōu)方案和最劣方案間的距離，獲得各評價對象與最優(yōu)方案的相對接近程度，以此做為評價優(yōu)劣的依據。其主要步驟如下。
綜合評價中，有些指標是高優(yōu)指標，有些指標是低優(yōu)指標。用topsis法進行評價時，要求所有指標方向一致。通常采用將低優(yōu)指標高優(yōu)化。
為了消除指標計量單位的影響，要對指標實測值進行歸一化處理，即無量綱化。設（x）n×m為同趨勢化后的指標矩陣，（aij）n×m為歸一化后的數據矩陣，則：
ci∈[0，1]，ci愈接近于1表示第i個評價對象越接近于最優(yōu)水平；反之ci愈接近于0，表示第i個評價對象越接近于最劣水平。即ci值越大評價結果越優(yōu)。
為了考察區(qū)域技術創(chuàng)新能力特征又根據統(tǒng)計分析的需要，本文將選取創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產出、創(chuàng)新結構、創(chuàng)新效率作為二級指標。以地方財政科技撥款、科技人員數、r&d經費、發(fā)明專利數、新產品銷售收入、科技活動人員數與年底從業(yè)人員數之比、地方財政科技撥款占地方財政支出的比重、r&d經費與gdp之比、發(fā)明專利數/年底從業(yè)人員數、新產品銷售收入與工業(yè)總產值之比作為三級指標（谷泓睿，2009）。我們選取2009年廣東省各市作為樣本數據引入topsis方法進行分析，具體數據如表2所示。
分析前述的topsis研究方法，對廣東省技術創(chuàng)新能力進行了綜合評價，主要的評價指標有創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產出、創(chuàng)新結構和總體評價，具體的評價結果如表3所示。
評價結果顯示，創(chuàng)新能力總體評價排名中，深圳、廣州、韶關、佛山和東莞排在前5位，可見廣東各市創(chuàng)新能力總體評價基本與其經濟總量的地位相稱，經濟勢力超強，其技術創(chuàng)新能力也越強。在創(chuàng)新投入排序中，深圳、韶關、廣州、佛山和汕頭排在前5位；在創(chuàng)新產出排序中，深圳、廣州、佛山、東莞和中山排在前5位；在創(chuàng)新結構排序中，深圳、韶關、佛、中山和廣州排在前5位；在創(chuàng)新效率排序中，深圳、佛山、珠海、中山和廣州排在前5位。這說明，在技術創(chuàng)新方面，深圳市各方面都排在前列，顯示出強大的技術創(chuàng)新能力，也預示著其經濟增長是有保證的。
?。ㄗⅲ罕疚南禆|莞市高等院?？蒲袡C構科技計劃項目“技術創(chuàng)新的金融支持體系重構研究”（2）的階段性研究成果。）
[2] 董景榮：高新技術向傳統(tǒng)產業(yè)擴散的模型研究[j].技術經濟與管理研究，2000（2）.
[3] 谷泓睿、胡漢輝：區(qū)域金融環(huán)境與科技創(chuàng)新相關性評價[j].西安電子科技大學學報（社會科學版），2009（3）.
[6] 朱勇、張宗益：技術創(chuàng)新對經濟增長影響的地區(qū)差異研究[j].中國軟科學，2005（11）.
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