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基層公共品供給模式優(yōu)化路徑基于VCM實(shí)驗(yàn)的分析-經(jīng)濟(jì)職稱(chēng)論文發(fā)表范文

來(lái)源:職稱(chēng)論文咨詢(xún)網(wǎng)發(fā)布時(shí)間:2022-06-05 21:22:55
摘 要: 新冠肺炎疫情加劇經(jīng)濟(jì)衰退風(fēng)險(xiǎn),嚴(yán)峻考驗(yàn)積極財(cái)政政策可持續(xù)性,需要優(yōu) 化基層公共品供給模式,行政統(tǒng)籌融合公共選擇,改善財(cái)政收支狀況,加強(qiáng)和完善基層治 理與社會(huì)保障體系建設(shè)。VCM 實(shí)驗(yàn)顯示,對(duì)于基層公共品自愿供給率,行為干擾、客觀(guān) 利他、溝通效應(yīng)、慣性、期數(shù)效應(yīng)、有限理性與信任合作具有依次增強(qiáng)的正向作用; 主動(dòng) 搭便車(chē)、被動(dòng)避免損失、折中、欺詐、針?shù)h相對(duì)式內(nèi)部懲罰、觀(guān)望和預(yù)期具有依次減弱的 負(fù)向作用。地方財(cái)政可根據(jù)居民決策邏輯,細(xì)化制度設(shè)計(jì),發(fā)行專(zhuān)項(xiàng)公債,設(shè)立引導(dǎo)基 金,縮短認(rèn)購(gòu)?fù)顿Y期限,倡導(dǎo)社區(qū)信息共享,建立健全群眾自助與政府供應(yīng)相結(jié)合的長(zhǎng)效 機(jī)制,促進(jìn)基本公共服務(wù)效率化均等化。   關(guān)鍵詞: 公共品供給; 模式優(yōu)化; 基層治理; 社會(huì)保障; VCM 實(shí)驗(yàn)   一、引 言   在 GDP 增速下行,亟需積極財(cái)政政策加力提效,打贏精準(zhǔn)脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn),全面建成小康社會(huì), 圓滿(mǎn)收官 “十三五”規(guī)劃之際,突遭新冠肺炎疫情爆發(fā)。   如何將有限財(cái)力發(fā)揮最大效益,助力中 國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,不僅是企業(yè)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的中觀(guān)和宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題[1],也是激發(fā)基層主觀(guān)能 動(dòng)性,盤(pán)活財(cái)政資金,實(shí)現(xiàn)多維政策目標(biāo)的微觀(guān)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,更是動(dòng)員居民自助,協(xié)力抗擊突發(fā)公共 衛(wèi)生事件的社會(huì)問(wèn)題。黨的十九屆三中全會(huì)審議通過(guò) 《中共中央關(guān)于深化黨和國(guó)家機(jī)構(gòu)改革的決 定》,賦予地方更多自主性,促進(jìn)公共資源向基層延伸。   具體而言,鼓勵(lì)村委會(huì)、居委會(huì)、社區(qū)服 務(wù)站等基層組織,憑借自給資金提供基層公共品,減輕財(cái)政壓力,降低行政成本,推動(dòng)基本公共服 務(wù)效率化。農(nóng)村鄉(xiāng)鎮(zhèn)和城市區(qū)一級(jí)基層政府,將釋放出的財(cái)政經(jīng)費(fèi)集中投入外部性更強(qiáng)的基層公共 品,推動(dòng)基本公共服務(wù)均等化。把簡(jiǎn)政放權(quán)和涵養(yǎng)財(cái)源結(jié)合起來(lái),形成基層自治謀小事和凝聚財(cái)力 辦大事的良性循環(huán),關(guān)鍵是保障基層公共品自愿供給率。因此,探尋其影響因素并完善制度設(shè)計(jì)正 是本文研究主旨,由于公共數(shù)據(jù)難以覆蓋區(qū)鎮(zhèn)級(jí),實(shí)地調(diào)研成本高,調(diào)查問(wèn)卷回收率低,民主參與 因思維認(rèn)知等個(gè)體異質(zhì)也存在決策偏差,并涉及心理學(xué)、社會(huì)學(xué)和管理學(xué)等學(xué)科交叉。因此,公共 品自愿貢獻(xiàn)機(jī)制( Voluntary Contribution Mechanism,VCM) 實(shí)驗(yàn)為相關(guān)研究提供了一個(gè)全新視角。   二、文獻(xiàn)綜述   國(guó)外 VCM 實(shí)驗(yàn)聚焦四個(gè)方向: 一是搭便車(chē)。Marwell 和 Ames( 1981) [2]單次博弈實(shí)驗(yàn)支持弱搭 便車(chē) 假 說(shuō),自愿貢獻(xiàn)率達(dá)次優(yōu)水平 40% ~ 60% ; 但 Kim 和 Walker ( 1984 ) [3],Isaac 等 ( 1984, 1985) [4][5]重復(fù)博弈實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)強(qiáng)期數(shù)效應(yīng),自愿貢獻(xiàn)率隨輪次增加,從 53% 降至 16% 。Andreoni ( 1988) [6]認(rèn)為重啟實(shí)驗(yàn)后自愿貢獻(xiàn)率上升排除了學(xué)習(xí)假說(shuō)。Dawes 等( 1986) [7]實(shí)驗(yàn)搭便車(chē)動(dòng)機(jī), 證實(shí)貪婪比擔(dān)心更顯性。Packard( 2001) [8]實(shí)驗(yàn)結(jié)果則顯示自愿貢獻(xiàn)率與公共品個(gè)人供給邊際收益 ( MPCR) 正相關(guān),學(xué)習(xí)搭便車(chē)仍是占優(yōu)策略。二是合作。Axelrod( 1984) [9]提出利他主義,在其全 球計(jì)算機(jī)博弈大賽中,Rapoport 的 “針?shù)h相對(duì)”被證明是最優(yōu)策略。但 Kreps( 1982) [10]指出合作僅 限于無(wú)限次博弈,若有限次博弈則無(wú)效。   Andreoni ( 1990) [11] 以輪換博弈反駁互惠假說(shuō)。Frank ( 1987) [12]解釋合作具有誘導(dǎo)性。而 Kramer 和 Brewer( 1986) [13],Orbell 等( 1988) [14]分別驗(yàn)證了認(rèn) 同和承諾能有效提升合作。Gaechter 等( 2017) [15]的動(dòng)態(tài)依存公共品博弈說(shuō)明過(guò)去行為決定未來(lái)稟 賦,推動(dòng)建立長(zhǎng)期穩(wěn)定的合作關(guān)系。三是信息。Van de Kragt 等( 1983) [16]驗(yàn)證了交流也能有效提升 合作。Saijo 和 Nakamura( 1995) [17]在完全信息條件下未觀(guān)察到期數(shù)效應(yīng),但有搭便車(chē)者不為獲利, 只為在競(jìng)爭(zhēng)中不被擊敗。Kinukawa 等( 2000) [18]實(shí)驗(yàn)闡明,信息共享時(shí),自愿貢獻(xiàn)率從最優(yōu)水平的 33% 升至 58% ,若溝通受阻,則降至 19% 。Norton( 2000) [19]確認(rèn)協(xié)商一致有利于重啟實(shí)驗(yàn)后提升 自愿貢獻(xiàn)率。四是獎(jiǎng)懲。Anderson 和 Putterman( 2016) [20]實(shí)驗(yàn)反映,出于平等感,51% 的人懲罰搭 便車(chē)者,40% 的低貢獻(xiàn)者懲罰高貢獻(xiàn)者。   Dragone 等( 2017) [21]實(shí)驗(yàn)支撐非貨幣激勵(lì)約束促成更多合 作,尤其對(duì)學(xué)生群體。Dekel 等( 2017) [22]揭示了通過(guò)溝通交流獲得認(rèn)同感的懲罰獎(jiǎng)勵(lì)促進(jìn)潛在帕 累托公共品的自愿供給。 國(guó)內(nèi)較早開(kāi)展 VCM 實(shí)驗(yàn)的是劉小兵( 2004) [23]以學(xué)生和成績(jī)?yōu)橹骺腕w,認(rèn)為貢獻(xiàn)意愿隨模式優(yōu) 化而提高。周業(yè)安和宋紫峰( 2008) [24]實(shí)驗(yàn)支持自愿貢獻(xiàn)與互惠理論。后續(xù)研究轉(zhuǎn)向驗(yàn)證兩類(lèi)因素: 一是偏好、預(yù)期、情緒、信念、性別等個(gè)體內(nèi)因。汪崇金等( 2012) [25]按照 Fischbacher 和 Gachter 實(shí)驗(yàn)方法發(fā)現(xiàn)偏好和預(yù)期共同影響條件合作與學(xué)習(xí)過(guò)程,導(dǎo)致自愿貢獻(xiàn)率退化。王霄和吳偉炯 ( 2012) [26]構(gòu)造社會(huì)資本與自我意識(shí)混合實(shí)驗(yàn)表明朋友網(wǎng)絡(luò)和積極情緒減少搭便車(chē)。關(guān)宏宇等 ( 2015) [27]設(shè)計(jì)含否決權(quán)的獨(dú)裁者和最后通牒博弈,揭示公平規(guī)則通過(guò)信念權(quán)重調(diào)整行為模式。   張 元鵬( 2016) [28]使用 Isaac 和 Walker 實(shí)驗(yàn)參數(shù)指出陌生人合作無(wú)明顯性別差異。二是懲罰、信息等制 度外因。宋紫峰和周業(yè)安( 2011) [29]在 Fehr 和 Gachter 實(shí)驗(yàn)環(huán)境里證實(shí)懲罰顯著提高自愿貢獻(xiàn)率,個(gè) 體懲罰優(yōu)于群體懲罰。葉航( 2012) [30]借助演化博弈證明提高公共品回報(bào)可穩(wěn)定懲罰機(jī)制,化解二階 社會(huì)困境。連洪泉等( 2015) [31]依照 Dannenberg 方法參數(shù)闡明信息透明增強(qiáng)身份感,改善自愿供給。 現(xiàn)有文獻(xiàn)詳細(xì)研究了 VCM 影響因素,成果豐碩,亦有所不足。國(guó)外研究的部分假說(shuō)仍存爭(zhēng)議,還 需辨析。國(guó)內(nèi)研究多以中國(guó)數(shù)據(jù)驗(yàn)證國(guó)外實(shí)驗(yàn),較少關(guān)注實(shí)際問(wèn)題。國(guó)內(nèi)外研究一般考察單一效應(yīng),未 考慮變量沖突。實(shí)驗(yàn)結(jié)果只記錄數(shù)字,模型推斷所得不一定是被試真實(shí)意愿。所以本文更進(jìn)一步,拓展 Thaler( 2006) [32]社會(huì)兩難公共品博弈模型,文字挖掘自述理由,完整還原決策過(guò)程,系統(tǒng)分析影響因素, 探索現(xiàn)行基層公共品供給模式優(yōu)化路徑和推廣公用事業(yè)民營(yíng)化市場(chǎng)化的可行性( 蔡彤,2005) [33]。   三、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)   ( 一) 選擇實(shí)驗(yàn)對(duì)象 為提高從樣本到總體統(tǒng)計(jì)推斷的可靠性,被試須滿(mǎn)足以下條件: ( 1) 第一次參加類(lèi)似實(shí)驗(yàn),任選而非招募,謹(jǐn)防逆向選擇,增加隨機(jī)性; ( 2) 來(lái)自全國(guó)各地,男女比例平衡,年齡區(qū)間明顯,職 業(yè)跨度較大,數(shù)量充足,代表性強(qiáng); ( 3) 了解經(jīng)濟(jì)學(xué)基本原理,理解實(shí)驗(yàn)內(nèi)容,對(duì)行為經(jīng)濟(jì)學(xué)鉆研 不深,減少極端結(jié)果; ( 4) 能施加激勵(lì)約束,成本可控。   ( 二) 設(shè)置實(shí)驗(yàn)情境 假設(shè)被試所居街道辦準(zhǔn)備修建飲用水凈化與垃圾分類(lèi)回收公共工程,當(dāng)?shù)刎?cái)政定向發(fā)行專(zhuān)項(xiàng)公 債和設(shè)立區(qū)縣級(jí) PPP 類(lèi)政府引導(dǎo)基金以籌措經(jīng)費(fèi)①。為增強(qiáng)交易流動(dòng)性、收益率和信用評(píng)級(jí),經(jīng)金 融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)證券化后發(fā)售。為減輕償還壓力,控制資產(chǎn)池風(fēng)險(xiǎn),每人限購(gòu) x 萬(wàn)元,自募集完成起存 續(xù)期 y 年,到期一次還本付息,資金來(lái)自純凈水銷(xiāo)售和垃圾再循環(huán)收入。為降低修造成本,達(dá)到規(guī) 模效應(yīng),下轄社區(qū)無(wú)差別建造。   最終收益是社區(qū)內(nèi) m 人平均分配 n 倍期初實(shí)際認(rèn)購(gòu)?fù)顿Y總額( 0 < MPCR = n /m < 1) ,預(yù)計(jì)年化收益率為 0( 都不認(rèn)購(gòu)?fù)顿Y) ~ x( n - 1) /y( 都認(rèn)購(gòu)?fù)顿Y) ~ + ∞ ( 自身不 認(rèn)購(gòu)?fù)顿Y,他人認(rèn)購(gòu)?fù)顿Y) ,浮動(dòng)性取決于認(rèn)購(gòu)?fù)顿Y意愿。顯然: ( 1) 全體認(rèn)購(gòu)?fù)顿Y,資金最充足, 工程最優(yōu)質(zhì),公共福利最大化,而個(gè)體收益適中; ( 2) 全體都不認(rèn)購(gòu)?fù)顿Y,工程失敗,環(huán)境惡化,公 共福利無(wú)法實(shí)現(xiàn),但個(gè)體不被搭便車(chē); ( 3) 自身不認(rèn)購(gòu)?fù)顿Y,他人認(rèn)購(gòu)?fù)顿Y,若資金充足,工程建成, 質(zhì)量達(dá)標(biāo),則個(gè)體收益最大化,公共福利適中; ( 4) 自身不認(rèn)購(gòu)?fù)顿Y,他人認(rèn)購(gòu)?fù)顿Y,若資金不足, 工程或停建、或劣質(zhì),公共福利不確定,但個(gè)體不被搭便車(chē),至少存在社會(huì)四難決策困境。   ( 三) 細(xì)化實(shí)驗(yàn)步驟實(shí)驗(yàn)開(kāi)始前確定參數(shù):   ( 1) 考慮居民一般財(cái)力,x = 1; ( 2) 參考債券/基金期限,y = 5; ( 3) 每個(gè) 分組通常 4 ~10 人( Thaler,2006) [32],為統(tǒng)計(jì)可信和整除收益,需擴(kuò)充社區(qū)量,居民數(shù)為 2 的正整數(shù) 冪,故 m =4 是理想數(shù)字; ( 4) 為使收益率貼合實(shí)際,n =2,則 x( n -1) /y =20%,MPCR =0. 5。 實(shí)驗(yàn)開(kāi)始后,被試默讀實(shí)驗(yàn)內(nèi)容,弱化主試講解引起的錨定、框架和暈輪效應(yīng)。對(duì)學(xué)生和非學(xué) 生群體分別施加成績(jī)和貨幣激勵(lì)約束。為模擬居民直接一次性或反復(fù)公示后確定認(rèn)購(gòu),自行決斷或 鄰里商討后投資,實(shí)驗(yàn)分 4 個(gè)階段: ( 1) 單輪不討論后確認(rèn)。   ( 2) 多輪不討論,每輪結(jié)束后,社區(qū) 內(nèi)公開(kāi)結(jié)果,最后一輪確認(rèn); ( 3) 單輪討論后確認(rèn); ( 4) 多輪討論,最后一輪確認(rèn),進(jìn)程在 60 分鐘 內(nèi),多輪限 5 輪,寫(xiě)出額度和理由。 ( 四) 獲取實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) 實(shí)驗(yàn)于 2018 年 9 月至 2019 年 10 月,在 2012 ~ 2016 年考入 S 省城鎮(zhèn)社區(qū)專(zhuān)職的工作人員, 2014 ~ 2017 年就讀于 L 大學(xué)的已畢業(yè)碩士生,2018 ~ 2019 年 X 大學(xué)在讀博士生 3 個(gè)群體多批次不 重復(fù)隨機(jī)抽樣進(jìn)行。   被試是來(lái)自大陸 29 個(gè)省份( 除海南和新疆外,含藏、回等 7 位少數(shù)民族) ,哲 學(xué)、經(jīng)管和法學(xué)等 10 種學(xué)科,從專(zhuān)科到博士 4 階教育層次,供職于政府、金融、律所、通信、旅 游、建筑、高等院校和科研院所共 8 類(lèi)單位,21 到 42 歲男女共 204 人的混合樣本。以 128 人為基 準(zhǔn)樣本,預(yù)備 52 人穩(wěn)健樣本,剔除 24 人無(wú)效樣本②,基準(zhǔn)與穩(wěn)健樣本獲得數(shù)/文字型實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) 2340 和 3600 條。因帕累托最優(yōu)是全體居民全額認(rèn)購(gòu)公債或投資基金( Thaler,2006) [32],故居民實(shí)際認(rèn)購(gòu) 額對(duì) 1 萬(wàn)元的比值和社區(qū)實(shí)際投資額對(duì) 4 萬(wàn)元的比值,即基層公共品自愿供給率測(cè)度。   四、結(jié)果分析   ( 一) 統(tǒng)計(jì)分析與非參數(shù)檢驗(yàn) 基準(zhǔn)樣本統(tǒng)計(jì)。單輪討論供給率明顯高于多輪不討論; 單輪不討論與多輪討論供給率介乎中間,前者略?xún)?yōu)于后者。社區(qū)均值分別是: 單輪討論 83. 05% 、單輪不討論 51. 88% 、多輪討論 37. 63% 、多輪不討論 35. 38% 。且因?qū)嶒?yàn)對(duì)象固定,其本能與習(xí)慣相對(duì)穩(wěn)定[34],故決策差異可能 源自制度設(shè)計(jì)。即居民個(gè)人或家庭間溝通后直接一次性認(rèn)購(gòu)公債或投資基金,自助提供基層公共品 模式的供給率最高; 不受外界信息干擾,自行直接一次性認(rèn)購(gòu)?fù)顿Y是次優(yōu)選項(xiàng); 無(wú)論交流與否,反 復(fù)公示后再確定認(rèn)購(gòu)?fù)顿Y額的供給率最低。 為驗(yàn)證差異率顯著性,匹配控制組與實(shí)驗(yàn)組。   當(dāng)控制 是否討論而實(shí)驗(yàn)單/多輪時(shí),單輪決策供給率在 1% 水平下均顯著高于多輪; 當(dāng)控制單輪而實(shí)驗(yàn)是 否討論時(shí),討論后決策供給率在 1% 水平下顯著高于不討論; 當(dāng)控制多輪而實(shí)驗(yàn)是否討論時(shí),討論 后決策供給率在 10% 水平上未顯著高于不討論。即決策期數(shù)越短,基層公共品自愿供給率越高, 存在期數(shù)效應(yīng)。但交流越多,供給率越高,僅發(fā)生在直接一次性認(rèn)購(gòu)?fù)顿Y,反復(fù)公示再確定額度卻 不再出現(xiàn),溝通效應(yīng)仍待驗(yàn)證。   ( 二) 變量識(shí)別、雙重差分與面板回歸 為繼續(xù)驗(yàn)證溝通效應(yīng)和期數(shù)效應(yīng),系統(tǒng)分析其他基層公共品自愿供給率影響因素,從有效 樣本 180 人,在 12 輪 2160 次決策,所得 36720 個(gè)信息點(diǎn)識(shí)別出變量。以居民認(rèn)購(gòu)?fù)顿Y額 為結(jié)果變量,分別以輪次和討論為處理變量,指定實(shí)驗(yàn)期間虛擬變量,并以其他變量為協(xié)變量??刂铺摂M分組、時(shí)間影響和其余變量,單輪決策時(shí)居民認(rèn)購(gòu)?fù)顿Y額在 1% 水平下顯著多于多輪; 討論決策時(shí)居民認(rèn)購(gòu)?fù)顿Y額在 5% 水平下顯著高于不討論,進(jìn)一步驗(yàn) 證期數(shù)效應(yīng)和溝通效應(yīng)。   五、研究結(jié)論與政策建議   ( 一) 研究結(jié)論   1. 在完整 VCM 中,存在制度外因的強(qiáng)期數(shù)效應(yīng)與較強(qiáng)溝通效應(yīng),決策期數(shù)越少,交流討論越 多,基層公共品自愿供給率越高。而個(gè)體內(nèi)因的影響程度及其方向不盡相同: 存在有限理性,甚至 客觀(guān)利他,幫助提高基層公共品供給率; 存在弱行為干擾,過(guò)往他人認(rèn)購(gòu)?fù)顿Y規(guī)模越大,結(jié)構(gòu)越平 衡,公平感越強(qiáng),積極性越高; 存在弱預(yù)期反作用,預(yù)期他人認(rèn)購(gòu)?fù)顿Y會(huì)有一定概率增強(qiáng)搭便車(chē)動(dòng) 機(jī); 搭便車(chē)分為主動(dòng)搭便車(chē)和被動(dòng)避免損失,都會(huì)大幅降低基層公共品供給率,前者因動(dòng)機(jī)更強(qiáng)而 負(fù)作用更大; 存在互惠互利,信任合作可大幅提升基層公共品供給率; 存在針?shù)h相對(duì)式內(nèi)部懲罰, 有助于保障基層公共品供給率; 性別差異無(wú)實(shí)質(zhì)影響。此外,還存在觀(guān)望、折中、慣性和欺詐等博 弈策略,除保持一致有利于提高基層公共品供給率,隨機(jī)試探、實(shí)際值低于承諾、選擇中值都有負(fù) 向作用,且程度逐項(xiàng)增強(qiáng)。   2. 基層公共品自愿供給,據(jù)此存在思維定式: 決策者先預(yù)期他人行動(dòng)并折中試探,無(wú)判斷則 觀(guān)望,有判斷再選擇信任合作還是搭便車(chē); 若信任合作被搭便車(chē),針?shù)h相對(duì)地避免損失或搭便車(chē), 最終得到低甚至零 VCM 結(jié)果; 反之繼續(xù)信任合作,維持慣性,最終進(jìn)入高 VCM 穩(wěn)態(tài),或因最后針 鋒相對(duì)減弱消失而重回欺詐,落入之前結(jié)果。   3. 實(shí)驗(yàn)顯示,居民溝通后直接認(rèn)購(gòu)專(zhuān)項(xiàng)地方債或投資政府引導(dǎo)基金的基層公共品自助模式供 給率最高; 不溝通而直接認(rèn)購(gòu)?fù)顿Y模式供給率大幅下降; 相互交流且社區(qū)公示后確定額度模式供給 率進(jìn)一步降低; 不溝通且社區(qū)公示再認(rèn)購(gòu)?fù)顿Y模式供給率最低。因?yàn)椴┺母鞣讲粩鄼?quán)衡針?shù)h相對(duì)式 監(jiān)督懲罰和搭便車(chē)損益,決策者隨輪次增加總能摸清對(duì)手底線(xiàn),待監(jiān)督懲罰被逐漸適應(yīng),搭便車(chē)和 欺詐將逐步上升,最終破壞 VCM; 而溝通效應(yīng)在決策系統(tǒng)里易被期數(shù)效應(yīng)稀釋而難以顯現(xiàn)。   ( 二) 政策建議   1. 地方財(cái)政可積極嘗試定向發(fā)行專(zhuān)項(xiàng)公債的公共選擇與社會(huì)集資模式供給基層公共品; 若限 制較多,也可設(shè)立區(qū)縣級(jí) PPP 類(lèi)政府引導(dǎo)基金,經(jīng)金融機(jī)構(gòu)資產(chǎn)證券化后發(fā)售。組織認(rèn)購(gòu)?fù)顿Y時(shí), 縮減決策時(shí)間,鼓勵(lì)協(xié)商討論,將針?shù)h相對(duì)的內(nèi)部懲罰外部化,優(yōu)化對(duì)民眾個(gè)體異質(zhì)性的機(jī)制導(dǎo) 引。例如: 宣傳公共品諸多裨益,允許市政單位或外包公司根據(jù)各社區(qū)集資額差異化修建; 運(yùn)用大 數(shù)據(jù)和人工智能模擬最佳決策輪次,召開(kāi)兩委會(huì)議充分交換意見(jiàn)。   供給論文范例:供給側(cè)視角下共享經(jīng)濟(jì)與新型商業(yè)模式研究   2. 基層公共品自愿供給是公用事業(yè)民營(yíng)化市場(chǎng)化的基石,基層政府在總結(jié)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,可 依據(jù)居民決策邏輯,細(xì)化制度設(shè)計(jì),拓展公共品私人供給和公私合營(yíng)可行性,例如醫(yī)療、教育和社 保等。建立健全以個(gè)人和家庭為點(diǎn),社區(qū)為線(xiàn),鄉(xiāng)鎮(zhèn)與街道辦為面,省市為體,居民自助與政府供 應(yīng)相結(jié)合,綜合涵蓋的長(zhǎng)效機(jī)制,對(duì)防范和應(yīng)對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件、自然災(zāi)害、戰(zhàn)時(shí)狀態(tài)等非常時(shí) 期的物資儲(chǔ)備、人心凝聚與力量動(dòng)員均具有深遠(yuǎn)意義。   參考文獻(xiàn):   [1]鄧曉蘭,孫長(zhǎng)鵬 . 企業(yè)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)與政府引導(dǎo)基金的作用機(jī)制 [J]. 山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2019,( 5) : 54 - 67.   [2]Marwell G. ,Ames R. Economists Free Ride,Does Anyone Else? Experiments on the Provision of Public Goods [J]. Journal of Public Economics,1981,15( 3) : 295 - 310.   [3]Kim O. ,Walker M. The Free Rider Problem: Experimental Evidence [J]. Public Choice,1984,43( 1) : 3 - 24.   [4]Isaac M. ,Walker J. ,Thomas S. Divergent Evidence on Free Riding: An Experimental Examination of Possible Explanations [J]. Public Choice,1984,43( 2) : 113 - 149.   [5]Isaac M. ,McCue K. ,Plott C. Public Goods Provision in an Experimental Environment [J]. Journal of Public Economics,1985,26 ( 1) : 51 - 74.   作者:鄧曉蘭,孫長(zhǎng)鵬
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