深刻認知“計算力+數(shù)據(jù)”是縱貫第一、二、三產(chǎn)業(yè)的新動力，將為中國經(jīng)濟高質量發(fā)展找到新方向、新路徑、新動能，創(chuàng)造經(jīng)濟新物種與產(chǎn)業(yè)新格局。
一、引言
2008年全球金融危機以來，中國經(jīng)濟增速持續(xù)放緩，人口紅利逐漸消失，資源環(huán)境約束不斷增加，依靠要素投入(土地、勞動力、資本等)拉動經(jīng)濟增長的傳統(tǒng)動力趨于減弱。加快科技創(chuàng)新、優(yōu)化要素市場化配置是轉變增長動力、實現(xiàn)經(jīng)濟高質量發(fā)展的重中之重，其衡量指標是全要素生產(chǎn)率(TFP)，但是，TFP對中國經(jīng)濟增速的貢獻偏低且最近十年持續(xù)走低。
根據(jù)國務院發(fā)展研究中心、財政部與世界銀行發(fā)布的研究報告《創(chuàng)新中國：培育中國經(jīng)濟增長新動能》顯示，1978-2017年間，中國TFP年均增速約為3.5%，對經(jīng)濟增長的貢獻平均為36%。2008年以后，中國的TFP增速從過去五年的平均增速5.06%跌至2%以下，并且低位徘徊至今，而相應地其對經(jīng)濟增速的貢獻也降至30%以下。所以，許多人擔心科技創(chuàng)新及資源配置優(yōu)化能否成為經(jīng)濟增長的主要動力。
無獨有偶，美國經(jīng)濟學家羅伯特·戈登(Robert Gordon)在其著作《美國增長的起落》中通過研究美國的生產(chǎn)率增長史發(fā)現(xiàn)，1970年之后的生產(chǎn)率增速不及1870-1970年“黃金世紀”的一半。他認為，第三次工業(yè)革命(信息技術)在過去三十年對生產(chǎn)率增速的貢獻遠不如前兩次工業(yè)革命，并推論第四次工業(yè)革命的各類新興技術(AI、大數(shù)據(jù)、新材料、無人駕駛汽車、機器人等)對生產(chǎn)率的貢獻有限，所以生產(chǎn)率增速會長期看低。
生產(chǎn)率增速放緩與新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革形成悖論。那么技術創(chuàng)新是否能夠顯著推動生產(chǎn)率?創(chuàng)新驅動能否引領中國經(jīng)濟走上高質量發(fā)展的軌道?
筆者認為，完全可以。第三、四次工業(yè)革命對生產(chǎn)率的拉動將疊加出現(xiàn)，第三次工業(yè)革命打基礎、蓄勢能，第四次工業(yè)革命則利用新科技把勢能釋放為產(chǎn)業(yè)動能。其核心邏輯在于，第三次工業(yè)革命的IT和物聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)萬物數(shù)字化，其在各個行業(yè)中的擴散創(chuàng)造了永不枯竭的新能源——數(shù)據(jù)。正在發(fā)生的第四次工業(yè)革命是由大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等底層通用技術引領，它們提供了嶄新的生產(chǎn)力——計算力。而第三次和第四次工業(yè)革命的結合，“計算力+數(shù)據(jù)”將成為空前的產(chǎn)業(yè)動力，這是一場全面智力革命，在打破人腦智力物理極限的同時也賦予萬物思考的能力。中國三次產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率遠低于發(fā)達國家水平，利用新技術將使三次產(chǎn)業(yè)具有巨大的提升空間。深刻認知“計算力+數(shù)據(jù)”是縱貫第一、二、三產(chǎn)業(yè)的新動力，將為中國經(jīng)濟高質量發(fā)展找到新方向、新路徑、新動能，創(chuàng)造經(jīng)濟新物種與產(chǎn)業(yè)新格局。(注：限于篇幅，該文將以上下篇的形式分兩期來闡述這六個方面的深刻內涵及其戰(zhàn)略和現(xiàn)實意義。)
二、新動力：“計算力+數(shù)據(jù)”是人類歷史上空前的產(chǎn)業(yè)動力
前兩次工業(yè)革命分別通過蒸汽動力和電力突破了勞動者的體力限制;第三次工業(yè)革命以原子能、電子計算機、空間技術的應用為代表，通過信息化、自動化，大大提高了勞動生產(chǎn)率;第四次工業(yè)革命將通過“計算力+數(shù)據(jù)”極大提升人類的認知水平，形成智力驅動型經(jīng)濟。總體上看，前三次工業(yè)革命的動力源于自然界能量轉化：熱能與機械能、化學能與電能，而“計算力+數(shù)據(jù)”作為新動力是在第三次工業(yè)革命(信息技術應用)的基礎上從非物質原料(數(shù)據(jù))到智能的認知轉化，在形式與內涵上有顯著不同。
(一)“計算力+數(shù)據(jù)”推動智力革命
“計算力+數(shù)據(jù)”打破了勞動者與勞動工具的智力局限。人腦每秒鐘能處理的并行信息有限，而且有疲勞極限，所以人腦的智力推演速度存在物理瓶頸。大腦容量限制了人一生能夠消化吸收的信息總量，也決定了人腦的知識水平和可供開發(fā)智力的上限。計算力與大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展推進了從海量數(shù)據(jù)中提取知識的深度、廣度、速度。今天AI算法一分鐘就能處理完一個人整個生命周期所接觸的數(shù)據(jù)，大大超越了人類的認知。從1997年IBM的深藍打敗國際象棋大師卡斯帕羅夫到2016年AlphaGo打敗世界最頂尖的圍棋高手，皆得益于其背后驚人的計算力和處理海量數(shù)據(jù)的AI算法。如果說前三次工業(yè)革命改變的是人類的生產(chǎn)、生活和工作方式，那么這次將提升人類的思考深度以及透過現(xiàn)象看本質的認知能力，例如在基因層面研究各種疾病的根源。更重要的是，工具設備的數(shù)字化可以帶來生產(chǎn)線的智能化，通過設備端的實時數(shù)據(jù)與計算力結合實現(xiàn)智能化返控。因此“計算力+數(shù)據(jù)”既能突破人類的智力極限，又能賦予機器和生產(chǎn)線的IQ，讓生產(chǎn)線像人一樣思考，同時提升萬物智能(包括人與物)，它是空前的產(chǎn)業(yè)動力。
(二)“計算力+數(shù)據(jù)”是增殖的永動力
一方面，“計算力+數(shù)據(jù)”是計算力的不斷進化。承載計算力的各種硬件設備不斷提升其計算性能(根據(jù)摩爾定律，電路上可容納的元器件數(shù)目約每隔18-24個月便會增加一倍，性能也將提升一倍)，而云計算把計算單元聚合為大規(guī)模計算集群的計算力再以統(tǒng)一調度的方式形成合力，通過虛擬技術理論上可以無限擴容服務器集群(例如，2019年7月阿里云推出的計算引擎能將10萬臺服務器合為一體統(tǒng)一調度)，能提供的算力也將無限增強。
另一方面，“計算力+數(shù)據(jù)”是源源不斷增長的數(shù)據(jù)資源。盡管英國《經(jīng)濟學人》雜志在2017年3月份的封面文章中將數(shù)據(jù)喻為新時代的“石油”，但石油是儲量有限的不可再生資源，而數(shù)據(jù)卻無時無刻不斷增加。我們正處于一個“數(shù)據(jù)通脹”時代。隨著數(shù)字技術發(fā)展以及傳感器的普及，人類的勞動生產(chǎn)及社會活動被全面實時數(shù)字化。例如，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的環(huán)境土壤傳感(溫度、濕度、墑情等);工業(yè)生產(chǎn)線的實時狀態(tài)監(jiān)測(溫度、壓力、震動、轉速、噪音等);遠程航班的發(fā)動機及飛行狀態(tài)監(jiān)控數(shù)據(jù);全球近50億用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的行為記錄等。預計到2020年，全球的傳感器數(shù)量將多達1000億個，它們24小時都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，由此導致信息爆炸。類似于摩爾定律，有史以來人類創(chuàng)造的數(shù)據(jù)總量每過18-24個月將會翻一番。所以無限增長的計算力與數(shù)據(jù)共同推動“計算力+數(shù)據(jù)”的動力不斷增殖，取之不盡，用之不竭。
(三)“計算力+數(shù)據(jù)”是提升生產(chǎn)力水平的全要素動力
生產(chǎn)力的四個基本要素為勞動者、勞動工具、勞動對象及管理水平。 第一、二次工業(yè)革命主要通過蒸汽動力和電力改造勞動工具從而提高生產(chǎn)力水平。第三次工業(yè)革命則利用電子與信息技術實現(xiàn)勞動者和勞動工具協(xié)作的自動化程度以及推行現(xiàn)代化管理來提升生產(chǎn)力水平。而在第四次工業(yè)革命中，數(shù)字技術、智能技術等最終都殊途同歸至以“計算力+數(shù)據(jù)”的形式直接變革生產(chǎn)力水平。例如，通過智力革命突破勞動者的智力局限(類似Google眼鏡實現(xiàn)人工智能與人的混合智能);讓勞動工具變得更聰明(工業(yè)機器人、AGV、智能運維等);優(yōu)選及人造勞動對象(原材料配比優(yōu)化、預加工過程優(yōu)化、源源不斷的數(shù)據(jù));讓管理流程實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡化與智能化(智能排產(chǎn)排程、柔性供應鏈);等等。
三、新方向：以科技創(chuàng)新引領產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展
人類社會發(fā)展史一直遵循“生產(chǎn)力決定生產(chǎn)關系、生產(chǎn)關系反作用于生產(chǎn)力”的基本原理。中國兩千多年封建社會的發(fā)展史，往往因為天災人禍導致社會總生產(chǎn)力被破壞，勞動者(農(nóng)民)起義推翻舊政權建立新王朝從而調和生產(chǎn)關系，“休養(yǎng)生息”的政策激活勞動者積極性從而恢復社會總生產(chǎn)力。
朝代的興衰更迭只是在生產(chǎn)力水平(黃牛、鐵犁、鋤頭為代表)原地踏步或發(fā)展緩慢的情況下進行的原有生產(chǎn)關系的破壞與修復，并未產(chǎn)生新的生產(chǎn)關系和社會制度。而西方國家從18世紀中期工業(yè)革命開始，通過生產(chǎn)力水平的大幅度跨越全面反超中國并迅速崛起，誕生了新的生產(chǎn)關系和社會制度，從而又大大促進了生產(chǎn)力的發(fā)展。深刻理解生產(chǎn)力發(fā)展路徑差異化的底層思想根源，能夠幫助找準中國產(chǎn)業(yè)追趕并再次領先的新方向。
(一)中國傳統(tǒng)社會陷入“三重三輕”的發(fā)展誤區(qū)
重人力、輕工具;重關系、輕耐力;重現(xiàn)象、輕機理——這是導致中國兩千多年傳統(tǒng)社會生產(chǎn)力水平踏步不前的觀念、政策、科技三個維度的發(fā)展誤區(qū)。自春秋戰(zhàn)國以來，勞動力數(shù)量就是國家實力的核心指標之一，“人多力量大”的觀念深入人心。政策制定者認為，人的重要性遠高于改造自然所需的勞動工具，忽視了勞動工具是提高生產(chǎn)力水平的最直接手段。另外，政策制定者習慣從調節(jié)勞動分配關系著眼緩和生產(chǎn)力與生產(chǎn)關系之間的矛盾，例如調節(jié)賦稅、賑災、大赦天下等。
因為調節(jié)勞動分配關系能迅速讓統(tǒng)治者取得民心。中國歷史上最著名的兩次變法：商鞅變法、王安石變法，分別提出的《墾草令》《青苗法》 都是從生產(chǎn)關系的角度調節(jié)收入分配關系，從而激發(fā)勞動者(農(nóng)民)的勞動熱情，實現(xiàn)積極開源而非消極節(jié)流，但是都隨著統(tǒng)治者的更迭而終止。調節(jié)勞動分配關系在一定程度上固然能促進生產(chǎn)力的發(fā)展，但是如果沒有政策引導并激勵科技創(chuàng)新從根本上提高社會生產(chǎn)力水平，會導致經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的耐力和動力不足。
以“四大發(fā)明”為代表的中國古代技術水平曾經(jīng)大幅領先于世界，但是為什么沒有在中國率先實現(xiàn)西方工業(yè)革命那樣的生產(chǎn)力水平躍變?根本原因是“重技術輕科學”。東方的科學思想是歸納法，即通過自然現(xiàn)象觀測大樣本歸納總結規(guī)律最終形成認知，此過程靠人海戰(zhàn)術持續(xù)積累數(shù)據(jù)即可實現(xiàn)迭代升級，但是缺乏基礎性的科學原理做體系化指引，屬于“重現(xiàn)象、輕機理”。
而西方的科學思想強調公理體系及從底層邏輯向上推理現(xiàn)象(第一性原理)。公元前歐幾里德的《幾何原本》，僅五個基礎性公理就建立了整個經(jīng)典幾何學大廈，并且推理出許多定理、解釋很多現(xiàn)象，真正做到舉一反三，大大擴展了人類對自然現(xiàn)象的認知水平。從開普勒到牛頓，從法拉第到麥克斯韋，從普朗克到愛因斯坦，力學、電磁學、量子力學相對論等物理學的發(fā)展極大提升了生產(chǎn)力水平，不是靠人海戰(zhàn)術而是靠這些大師智者追求基礎理論的信仰接力。歸納法VS推理法的距離就是底層邏輯的通感，而這直接注定了兩種科學體系的上層建筑差距，蒸汽機及發(fā)電機分別從熱力學及電磁學理論指導下誕生就是最佳例證。
(二)調節(jié)生產(chǎn)關系能解決眼前的矛盾，不能提高長期發(fā)展的質量
如圖1所示，中國兩千多年的經(jīng)濟發(fā)展政策，習慣于調節(jié)生產(chǎn)關系從而調動勞動者積極性。秦朝的商鞅變法、宋朝的王安石變法在當時都有效恢復了社會生產(chǎn)力，但是都沒有帶來持續(xù)發(fā)展。明朝在江浙地區(qū)的紡織業(yè)出現(xiàn)了資本主義萌芽——鄰里間小規(guī)模協(xié)作催生了雇傭勞動關系，但由于生產(chǎn)工具落后所以無法形成規(guī)?；瘷C器大生產(chǎn)，此時的生產(chǎn)關系比生產(chǎn)力發(fā)展水平超前。此后，明朝被生產(chǎn)力水平和政策水平全面落后的清朝取代后，“閉關鎖國”的政策導致資本主義萌芽夭折，中國重新回到小農(nóng)經(jīng)濟為主導的封建經(jīng)濟，其結果是錯過了蓬勃興起的工業(yè)革命。
改革開放以來，我國對經(jīng)濟體制進行了市場化改革，比如農(nóng)村“包產(chǎn)到戶”、國有企業(yè)改革、所有制結構變化、分配制度變革等，主要是從調節(jié)生產(chǎn)關系的角度切入解決特定歷史時期的主要矛盾，激活在中國大地上參與生產(chǎn)經(jīng)營、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的所有勞動者的積極性。經(jīng)過堅持不懈的努力，如今中國發(fā)展成為世界第二大經(jīng)濟體、第一制造業(yè)大國和第一貿(mào)易大國，用7%的耕地養(yǎng)活了全球22%的人口，這些巨大成就再次驗證了讓生產(chǎn)關系適應生產(chǎn)力的重要性。
經(jīng)過四十多年的發(fā)展，中國工農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率仍然遠低于世界發(fā)達國家水平。例如中國與發(fā)達國家在每公頃小麥種植成本及人均制造業(yè)增加值的對比分別為2900：650美元與2000：6000美元。原先的發(fā)展方式已經(jīng)遇到了生產(chǎn)力瓶頸。國研中心等發(fā)布的研究報告《創(chuàng)新中國：培育中國經(jīng)濟增長新動能》指出，全要素生產(chǎn)率(TFP)是衡量技術進步拉動的生產(chǎn)率貢獻，中國TFP已從1978年占美國的31%上升至2014年的43.3%，但是同年日本、法國、德國的TFP分別為美國的71.1%、95.3%、93.0%。這些數(shù)據(jù)說明中國的科技創(chuàng)新對生產(chǎn)率貢獻仍有極大的提升空間。
(三)提升生產(chǎn)力水平是推動經(jīng)濟高質量發(fā)展的根本之策
受人口、資源和環(huán)境等條件約束，中國現(xiàn)在必須走高質量發(fā)展道路，必須全面提升生產(chǎn)力水平。如果繼續(xù)沿用調整生產(chǎn)關系的慣性政策，很難跨越“中等收入陷阱”并趕超發(fā)達國家。以“以市場換技術”為例，四十年來中國引進了很多國外汽車大品牌，但是國產(chǎn)汽車的技術和質量依然落后。全球最大汽車消費市場換來的只是先進國家的產(chǎn)品，而擁有產(chǎn)品不等于擁有先進技術，更不等于擁有創(chuàng)造新技術的能力。中美之間在知識產(chǎn)權上的博弈就是一個警醒：先進技術不可能買來或者換來，自主創(chuàng)新才是保障經(jīng)濟高質量發(fā)展的核心競爭力。
以史為鑒，可知興替。西方的第一、二次工業(yè)革命的發(fā)展都是以先進生產(chǎn)力為突破，迅速擴散到各個行業(yè)拉動經(jīng)濟增長。黨的十八大報告提出,要實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略,必須把科技創(chuàng)新擺在國家發(fā)展全局的核心位置。所以，必須通過科技創(chuàng)新來提高生產(chǎn)力水平，加快培育新動能，改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)邁向中高端。這是一場持久戰(zhàn)，也是一場無法回避的科技賽跑，需要深刻認識并遵循生產(chǎn)力發(fā)展的內在規(guī)律，深化改革開放，讓創(chuàng)新要素充分涌流，讓創(chuàng)新活力競相迸發(fā)，讓創(chuàng)新成果迅速擴散。
四、新路徑：第三產(chǎn)業(yè)為源頭，第一、二產(chǎn)業(yè)為主戰(zhàn)場
從美國等先進國家的經(jīng)驗看，服務業(yè)占主導地位是各國進入工業(yè)化中后期的重要特征。2013年中國第三產(chǎn)業(yè)即服務業(yè)增加值占GDP比重為46.1%，首次超過第二產(chǎn)業(yè)的43.9%。此后在第二產(chǎn)業(yè)增速下滑的情況下，由第三產(chǎn)業(yè)拉動GDP增速被寄予厚望。2019年第三產(chǎn)業(yè)增加值占國內生產(chǎn)總值的比重為53.9%，高于第二產(chǎn)業(yè)14.9個百分點，對GDP增長的貢獻率為59.4%。
但我們需要明白，美國的經(jīng)濟結構是建立在金融霸權與軍事霸權的基礎上，在全球產(chǎn)業(yè)鏈垂直分工中卡位高端。而“雙霸權”并非中國的優(yōu)勢也非發(fā)展之道，所以不能一味模仿美國的產(chǎn)業(yè)結構和產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑。筆者認為，中國先進生產(chǎn)力創(chuàng)新源頭在第三產(chǎn)業(yè)(互聯(lián)網(wǎng)孕育了“計算力+數(shù)據(jù)”)，但要真正實現(xiàn)經(jīng)濟的“質”與“量”雙雙超越美國，則需把先進生產(chǎn)力投射到作為主戰(zhàn)場的第一、二產(chǎn)業(yè)。目前，新冠肺炎疫情對經(jīng)濟的沖擊已讓歐美日等發(fā)達國家深刻認識到“產(chǎn)業(yè)空心化”的危險性，并有促使制造業(yè)回歸本國的動機和苗頭。
(一)將先進生產(chǎn)力瞄準產(chǎn)業(yè)增量
一味模仿歐美的經(jīng)濟結構和發(fā)展路徑，同質化發(fā)展模式下趕超發(fā)達國家難度極大。要采用差異化競爭戰(zhàn)略，從可挖掘潛力的角度來選擇產(chǎn)業(yè)主戰(zhàn)場。中國的國情決定了其產(chǎn)業(yè)結構不可能像美國等發(fā)達國家那樣對第三產(chǎn)業(yè)極度傾斜，而必須保持三次產(chǎn)業(yè)的合理比例，保證糧食能源安全和整體就業(yè)率。當前農(nóng)業(yè)占GDP的比重只有約10%，無論如何都不能再削弱，但是生產(chǎn)效率遠低于發(fā)達國家，農(nóng)村人均經(jīng)營土地面積為0.49公頃，遠低于美國，缺乏使用先進技術的動力。
中國第二產(chǎn)業(yè)已經(jīng)是世界最大體量，但制造業(yè)整體勞動生產(chǎn)率僅為22美元/小時，相當于美國的1/6、德國的1/8和日本的1/9。體量極大但生產(chǎn)效率較低的第一、二產(chǎn)業(yè)有巨大的潛在價值待挖掘，通過提升生產(chǎn)力水平(提質降本增效)能帶來驚人的產(chǎn)業(yè)增量，這應該是超越歐美日的主戰(zhàn)場。現(xiàn)在恰逢第四次工業(yè)革命的前期，可以利用這次機遇縮小第一、二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率與發(fā)達國家的差距，創(chuàng)造絕對經(jīng)濟增量，實現(xiàn)經(jīng)濟總量和質量的大跨越。
(二)模式創(chuàng)新不是提升生產(chǎn)力水平的充分條件
在中國移動互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展的十年中，“互聯(lián)網(wǎng)思維”“羊毛出在豬身上牛買單”“共享XX”等轟轟烈烈的模式創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)熱潮使得大街小巷充斥各色自行車、雨傘、充電寶等。這些商業(yè)模式利用中國人口基數(shù)大和城市人口密度高的國情，解決老百姓的消費需求痛點，促進了經(jīng)濟活力，但不能根本上提高生產(chǎn)力水平。相比之下，地球另一端的亞馬遜云計算AWS，在為企業(yè)提供計算服務時也采用共享模式，但其共享的是最先進生產(chǎn)力(計算力)。
第二次工業(yè)革命也是把當時最先進的生產(chǎn)力(電力)以共享的方式迅速擴散到產(chǎn)業(yè)里，熱電廠集中發(fā)電通過電網(wǎng)分布式輸送到用戶，推動了全產(chǎn)業(yè)的電氣化變革。由此可見，共享先進生產(chǎn)力能加速其產(chǎn)業(yè)滲透，加速產(chǎn)業(yè)進步，促進社會價值的創(chuàng)造力與創(chuàng)新力。因此，在創(chuàng)業(yè)者和投資者決定為所謂模式創(chuàng)新投入寶貴的智力和資本前，需要冷靜思考被共享的介質本身是否代表了先進生產(chǎn)力。當亞馬遜、微軟等全球科技巨頭全面擁抱云計算(共享計算力)的時候，我們應該清醒地認識到，“共享XX”們的模式創(chuàng)新無法承載中國制造業(yè)強國和現(xiàn)代化強國的夢想。
還有山寨模仿，反映出我們的制造業(yè)還缺乏原創(chuàng)力。改革開放以來，中國制造業(yè)雖然憑借低成本優(yōu)勢躋身制造業(yè)大國，但也付出了高污染、高能耗、低附加值的代價，正如一句英文諺語“What Got You Here Won't Get You There”(沒有屢試不爽的方法)。隨著勞動力成本的提高，原有的粗放式增長已成為進一步升級到制造強國的阻力。要打破“一流產(chǎn)線、二流產(chǎn)品、三流價格”的困境，必須從生產(chǎn)力水平與生產(chǎn)效率上解題，必須突破關鍵核心技術，把更多的資源和要素投入到技術創(chuàng)新上，而不是停留在山寨模仿和所謂的模式創(chuàng)新。
(三)不單單是“互聯(lián)網(wǎng)+”，更是“×互聯(lián)網(wǎng)”
科學技術是第一生產(chǎn)力，幾次工業(yè)革命都是多種技術的共同推動。第四次工業(yè)革命有個顯著特點，“計算力+數(shù)據(jù)”作為最早源自互聯(lián)網(wǎng)場景的一種具體技術，它的適用場景縱貫整個三次產(chǎn)業(yè)，是典型的全要素全產(chǎn)業(yè)新動力。阿里云為四川特驅集團建立生豬養(yǎng)殖過程全生命周期管理的體系，將豬的死亡率降低10%，實現(xiàn)種豬PSY(即每年每頭母豬斷奶仔豬數(shù))和企業(yè)利潤雙增益;利用磷酸萃取流程數(shù)據(jù)實時改進關鍵參數(shù)控制，幫助六國化工提升磷轉化率約0.33%;通過實時調整送風量，幫助錦江環(huán)境提升垃圾焚燒發(fā)電的蒸汽產(chǎn)量3%。
這些案例充分體現(xiàn)了“計算力+數(shù)據(jù)”在具體場景里解決痛點并創(chuàng)造可衡量價值，是典型的“×互聯(lián)網(wǎng)”而不是“互聯(lián)網(wǎng)+”。
這里需要注意幾點：第一，計算力必須從互聯(lián)網(wǎng)下沉到產(chǎn)業(yè)場景中。因為計算力與數(shù)據(jù)是一個硬幣的兩面，缺一不可。數(shù)據(jù)誕生在產(chǎn)業(yè)的場景里，云計算技術使得計算力可以像電一樣被輸送到各個場景，所以必然是計算力下沉到場景。第二，切勿模仿互聯(lián)網(wǎng)的形式，在應用場景里生搬硬套各種“連接平臺”追求接入設備數(shù)量。很多龍頭企業(yè)的信息化系統(tǒng)已經(jīng)積累了相當多的數(shù)據(jù)，只需要引進計算力內涵而不要糾結于互聯(lián)的外在形式。第三，企業(yè)不能強行戴“互聯(lián)網(wǎng)帽子”、向互聯(lián)網(wǎng)靠攏并開通公眾號或者電商平臺。必須清晰地認識到當前農(nóng)業(yè)和工業(yè)的發(fā)展瓶頸是生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)而不是流通，強行上網(wǎng)并不能提高生產(chǎn)制造的效率。
經(jīng)濟師論文范例：能源經(jīng)濟的生態(tài)革命是綠色經(jīng)濟發(fā)展的關鍵
五、小結
第一次工業(yè)革命時期，中國的經(jīng)濟總量雖然是世界第一，但鴉片戰(zhàn)爭卻讓中國淪為半殖民地半封建社會，根本原因是閉關鎖國、大而不強、生產(chǎn)力水平落后，同時人口眾多也導致經(jīng)濟發(fā)展缺乏創(chuàng)新動力。首先，廉價勞動力供給壓抑了技術提高生產(chǎn)工具效率的意識。500年前江浙一帶的紡織業(yè)資本主義萌芽，由于勞動力過剩且便宜，紡織廠主自然不考慮發(fā)明機器來節(jié)省成本，導致生產(chǎn)力水平無法提升。“工欲善其事，必先利其器”的道理終究敵不過短期利潤的誘惑。此外，大量人口的衣食住行基本需求耗盡了社會資本再投資。明清時代的徽商、晉商致富后廣置田地與當鋪，持有不動產(chǎn)(炒房)和放高利貸(P2P)，貨幣資本沒有轉化為產(chǎn)業(yè)資本和人力資本而推動生產(chǎn)力發(fā)展。
經(jīng)過四十多年的改革開放，理順了生產(chǎn)關系，釋放出人口紅利，大大促進了生產(chǎn)力的發(fā)展，使中國成為世界大國。展望未來，我們必須深入貫徹新發(fā)展理念，把人口紅利轉化為“智力紅利”，把握好新動力源泉，瞄準價值創(chuàng)造的新方向與產(chǎn)業(yè)滲透的新路徑，從生產(chǎn)關系調節(jié)的思路轉向主要通過科技創(chuàng)新來提高生產(chǎn)力水平，促進先進技術與實體經(jīng)濟深度融合。
作者：閔萬里
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