摘要：為研究我國(guó)不同區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)分類規(guī)模、時(shí)空分異及產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)特征，文章在已有研究基礎(chǔ)上，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)核算來(lái)源細(xì)分為數(shù)字化賦能設(shè)備、數(shù)字化賦能服務(wù)、數(shù)字化交易、數(shù)字化媒體這四大類行業(yè)增加值，同時(shí)構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)字化驅(qū)動(dòng)特征分析方法，分析了我國(guó)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)分類規(guī)模、時(shí)空分異與驅(qū)動(dòng)特征。結(jié)果表明：2012—2019年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)增加值構(gòu)成中，數(shù)字化賦能服務(wù)類占比第一，廣東、北京、江蘇相對(duì)占優(yōu);第二的為數(shù)字化賦能設(shè)備類，廣東、江蘇絕對(duì)占優(yōu);數(shù)字化交易類排第三，山東、廣東、江蘇、浙江占優(yōu);數(shù)字化媒體類位居第四，湖南、江蘇、湖北、福建占優(yōu)。各區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)特征有一定差異。
關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì);分類規(guī)模;驅(qū)動(dòng)特征
0引言
數(shù)字化技術(shù)始于計(jì)算技術(shù)進(jìn)步，從電子管、晶體管到集成電路、大規(guī)模集成電路及智能計(jì)算機(jī)，數(shù)據(jù)處理、復(fù)制及存儲(chǔ)逐漸普及。隨著商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的誕生與快速發(fā)展，出現(xiàn)了一系列構(gòu)建于互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)基礎(chǔ)上的新技術(shù)，數(shù)字化技術(shù)不斷降低數(shù)據(jù)計(jì)算、存儲(chǔ)與傳輸成本。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的早期研究集中于信息經(jīng)濟(jì)和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)[1—11]。
針對(duì)OECD(經(jīng)合組織)提出的用“誤測(cè)假設(shè)”解釋“索洛悖論”，國(guó)內(nèi)部分學(xué)者遵循國(guó)民賬戶系統(tǒng)核算原則，初步設(shè)計(jì)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)衛(wèi)星賬戶框架。BEA(美國(guó)經(jīng)濟(jì)分析局)界定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)范圍，利用供給使用表計(jì)算了美國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值?？佃F祥(2008)[12]借鑒M-P法測(cè)算了2002—2005年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模，許憲春與張美慧(2020)[13]運(yùn)用BEA的方法計(jì)算了2007—2017年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模，并進(jìn)行了國(guó)際比較[14]。目前有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的研究，尚未深入到我國(guó)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)分類規(guī)模測(cè)算及時(shí)空分異領(lǐng)域，也未構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)字化的產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)特征分析方法來(lái)分析我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)字化的驅(qū)動(dòng)力來(lái)源。
在參考許憲春和張美慧(2020)[13]研究的基礎(chǔ)上，本文將數(shù)字經(jīng)濟(jì)核算來(lái)源進(jìn)一步細(xì)分為數(shù)字化賦能設(shè)備、數(shù)字化賦能服務(wù)、數(shù)字化交易、數(shù)字化媒體這四大類行業(yè)創(chuàng)造的增加值;結(jié)合國(guó)家與地方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，計(jì)算中國(guó)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)分類規(guī)模并分析其時(shí)空分異;同時(shí)，通過構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)字化驅(qū)動(dòng)力指數(shù)來(lái)分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)字化的產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)特征，試圖提出有價(jià)值的建議。
1數(shù)字經(jīng)濟(jì)核算范圍界定
關(guān)于區(qū)域間經(jīng)濟(jì)數(shù)字化競(jìng)爭(zhēng)，本文將其定義為“圍繞數(shù)字化設(shè)備與服務(wù)的技術(shù)進(jìn)步與擴(kuò)散，來(lái)創(chuàng)造財(cái)富的能力”。
參考許憲春和張美慧(2020)[13]的研究，本文將數(shù)字經(jīng)濟(jì)核算進(jìn)一步細(xì)分為數(shù)字化賦能設(shè)備、數(shù)字化賦能服務(wù)、數(shù)字化交易、數(shù)字化媒體這四大類行業(yè)的增加值。
關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的分類與計(jì)算，本文與文獻(xiàn)方法的主要不同之處在于以下兩點(diǎn)：第一，將“數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施”實(shí)際對(duì)應(yīng)的產(chǎn)業(yè)類別，進(jìn)一步準(zhǔn)確細(xì)分成“數(shù)字化賦能設(shè)備”與“數(shù)字化賦能服務(wù)”兩類產(chǎn)業(yè)，且統(tǒng)稱為“賦能”更符合實(shí)際含義，“數(shù)字化賦權(quán)”依據(jù)孟天廣(2021)[14]的解釋是“依靠數(shù)字技術(shù)，人們通過獲得信息、參與表達(dá)和采取行動(dòng)等社會(huì)實(shí)踐方式，在實(shí)現(xiàn)自身社會(huì)地位變化的同時(shí)，改變了舊的社會(huì)結(jié)構(gòu)，繼而完成自我增權(quán)”，含義已超出統(tǒng)計(jì)與經(jīng)濟(jì)范疇，延伸到了社會(huì)治理與公共管理領(lǐng)域，此外也容易與統(tǒng)計(jì)學(xué)“賦權(quán)重”概念相混淆。
第二，將“數(shù)字化賦能服務(wù)”類行業(yè)單列出來(lái)后，在“數(shù)字化媒體”類行業(yè)也不再保留“相關(guān)支持服務(wù)”(主要為“互聯(lián)網(wǎng)與相關(guān)服務(wù)”和“軟件與信息技術(shù)服務(wù)”)中的部分增加值，既符合“數(shù)字化賦能服務(wù)”支撐傳統(tǒng)媒體數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)際，又避免了將“相關(guān)支持服務(wù)”行業(yè)增加值依照文獻(xiàn)方法在“數(shù)字化賦權(quán)基礎(chǔ)設(shè)施”和“數(shù)字化媒體”兩大類行業(yè)中按9：1比例進(jìn)行簡(jiǎn)單拆分的現(xiàn)象，從而將數(shù)字經(jīng)濟(jì)核算涉及的各類行業(yè)真正落實(shí)到具體行業(yè)上，使研究更加清晰明了。
本文涉及的數(shù)字經(jīng)濟(jì)四大類行業(yè)中包含的具體行業(yè)所對(duì)應(yīng)的“部門代碼”，來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)發(fā)布的我國(guó)行業(yè)投入產(chǎn)出表中，各行業(yè)對(duì)應(yīng)標(biāo)識(shí)的部門代碼。其中“數(shù)字化賦能設(shè)備”類行業(yè)增加值主要包括“計(jì)算機(jī)制造業(yè)”(部門代碼39088)、“通信設(shè)備制造業(yè)”(部門代碼39089)、“廣播電視設(shè)備和雷達(dá)及配套設(shè)備制造業(yè)”(部門代碼39090)、“視聽設(shè)備制造業(yè)”(部門代碼39091)等行業(yè)的增加值。“數(shù)字化賦能服務(wù)”類行業(yè)增加值為“信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)”增加值，主要包括“電信業(yè)”(部門代碼63121)、“廣播電視及衛(wèi)星傳輸服務(wù)業(yè)”(部門代碼63122)、“互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)業(yè)”(部門代碼63123)、“軟件服務(wù)業(yè)”(部門代碼63124)、“信息技術(shù)服務(wù)業(yè)”(部門代碼63125)等行業(yè)增加值。
“數(shù)字化交易”類行業(yè)增加值主要包括“批發(fā)業(yè)”(部門代碼51105)和“零售業(yè)”(部門代碼52106)等兩行業(yè)中屬于互聯(lián)網(wǎng)交易創(chuàng)造的增加值。“數(shù)字化媒體”類行業(yè)增加值由“廣播、電視、電影和影視錄音制作業(yè)”(部門代碼87144)增加值和“新聞出版業(yè)”(部門代碼86143)中的“音像制品出版業(yè)和電子出版業(yè)”的增加值構(gòu)成。
四大類數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值核算所需數(shù)據(jù)來(lái)自全國(guó)行業(yè)間“投入產(chǎn)出表”，目前只發(fā)布到2018年，且投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)并非每年發(fā)布，故選取了2012年、2015年、2017年、2018年來(lái)計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體及分類規(guī)模。而2019年的數(shù)據(jù)則依據(jù)全國(guó)分行業(yè)增加值計(jì)算得出，鑒于行業(yè)分類不一致，通過2018年投入產(chǎn)出表計(jì)算出增加值調(diào)整系數(shù)，來(lái)估算2019年目標(biāo)行業(yè)增加值。
比如：為計(jì)算2019年我國(guó)“數(shù)字化賦能設(shè)備”行業(yè)增加值，而2019年的全國(guó)分行業(yè)增加值目前只統(tǒng)計(jì)到“工業(yè)增加值”，故先將2018年全國(guó)行業(yè)間投入產(chǎn)出表中計(jì)算出的“數(shù)字化賦能設(shè)備”行業(yè)增加值除以2018年工業(yè)增加值，得出增加值調(diào)整系數(shù)，再將2019年工業(yè)增加值與增加值調(diào)整系數(shù)相乘，來(lái)估算2019年我國(guó)“數(shù)字化賦能設(shè)備”行業(yè)增加值，其余依此類推。
計(jì)算我國(guó)31個(gè)省份(不含港澳臺(tái))數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量及分類增加值，2017年數(shù)據(jù)來(lái)自各省份行業(yè)間投入產(chǎn)出表，但目前只發(fā)布到2017年，所以2018年與2019年數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)發(fā)布的各省份的分行業(yè)增加值數(shù)據(jù)，關(guān)于行業(yè)分類不一致的問題，同樣可依據(jù)2017年各省份計(jì)算的“增加值調(diào)整系數(shù)”，對(duì)2018年與2019年各省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)分類規(guī)模進(jìn)行估算。
其中，數(shù)字化交易的增加值為批發(fā)、零售業(yè)中由互聯(lián)網(wǎng)交易所產(chǎn)生的增加值，同樣沒有直接的目標(biāo)數(shù)據(jù)，參考文獻(xiàn)方法，從《中國(guó)經(jīng)濟(jì)普查年鑒》中查得互聯(lián)網(wǎng)批發(fā)、零售收入除以總的批發(fā)、零售營(yíng)業(yè)收入，得出增加值調(diào)整系數(shù)，來(lái)計(jì)算批發(fā)、零售業(yè)增加值中屬于互聯(lián)網(wǎng)交易所創(chuàng)造的增加值。數(shù)字化媒體增加值計(jì)算中，同樣沒有“音像制品出版”和“電子物出版”的增加值數(shù)據(jù)，本文通過國(guó)家新聞出版署官網(wǎng)發(fā)布的“新聞出版”收入、“音像制品出版”收入與“電子出版”收入，來(lái)計(jì)算增加值調(diào)整系數(shù)，將“新聞出版業(yè)”增加值中屬于音像制品出版及電子出版的增加值分離出來(lái)。
2結(jié)果分析
2.1區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模與構(gòu)成
全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重為全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值與GDP總量的比值，總體上呈現(xiàn)較明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì)，從2012年的3.88%上升至2019年的5.26%。分類的數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值，從2012—2019年的結(jié)果可以明顯看出，數(shù)字化賦能服務(wù)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)最大，且占整體數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的比重在不斷增大，規(guī)模從2012年11000多億元快速上升至2018年34000多億元。
其次為數(shù)字化賦能設(shè)備的增加值，規(guī)模在6000億元~8200億元，從2012年的6000多億元上升至2019年的8100多億元，考慮到物價(jià)的因素，扣除價(jià)格因素實(shí)際上基本穩(wěn)定在7000多億元的水平(以2012年為基期的價(jià)格)。數(shù)字化交易對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)排在第3位，從2012年的2000多億元上升至2019年的3200多億元。數(shù)字化媒體目前排在第4位，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)最低，但增長(zhǎng)比較快，從2012年的不足1000億元增長(zhǎng)到2019年的2400多億元。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體規(guī)模上，廣東、江蘇、北京位列前3，2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體規(guī)模在4000億元~9000億元;浙江、上海、四川位列第4至6位，且規(guī)模相當(dāng)，2019年皆接近3000億水平;湖北、山東、湖南、福建和河南，位列第7至11位，2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體規(guī)模在2200億元~1800億元;安徽、重慶、天津、河北、江西、遼寧、山西、陜西位列第12至19位，數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體規(guī)模在1000億元左 右;云南、廣西、貴州、吉林、黑龍江、內(nèi)蒙古，位列第20至25位;新疆、甘肅、海南、寧夏、青海、西藏，位居最后6位，截至2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量在100億元~200億元的低水平。
由我國(guó)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重可知，2017—2019年，各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重總體上變化不大，只有天津、吉林、黑龍江、河北在2018年、2019年的比重相對(duì)于2017年有較大增長(zhǎng)，以上4個(gè)省份相較于其他省份卻未出現(xiàn)較特別的增長(zhǎng)現(xiàn)象，可能的解釋為：在以上4個(gè)省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，其他非數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后甚至衰退，尤其是天津?？傮w上，區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重中，北京以12%左右的最高比重位居絕對(duì)第1位;廣東、上海、江蘇、四川、天津，以6%~8%的比重位居第2至6位;重慶、山西、湖北、福建、浙江、江西、湖南、青海，以4%~6%的比重位居第7至14位，其余省份處于2%~4%?？傮w上，相對(duì)發(fā)達(dá)的地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重更高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)明顯。
2.2區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)分類規(guī)模時(shí)空分異
2017—2019年我國(guó)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)四大分類行業(yè)增加值時(shí)空分布差異變化結(jié)果如下。
(1)數(shù)字化賦能設(shè)備。2017—2019年，我國(guó)各省份的數(shù)字化賦能設(shè)備行業(yè)增加值變化不大，數(shù)字化賦能設(shè)備產(chǎn)業(yè)增加值中，廣東始終占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，增加值規(guī)模在3500億元~4000億元;其次為江蘇，數(shù)字化賦能設(shè)備產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模在2000億元~2400億元;四川位居第3位，數(shù)字化賦能設(shè)備產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模在490億元~570億元。福建、浙江、重慶和上海，以300億元~600億元的數(shù)字化賦能設(shè)備產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模，位居第4至7位;全國(guó)其他地區(qū)數(shù)字化賦能設(shè)備產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后。
(2)數(shù)字化賦能服務(wù)。
相比于數(shù)字化賦能設(shè)備行業(yè)的增加值規(guī)模，我國(guó)區(qū)域間數(shù)字化賦能服務(wù)行業(yè)增加值規(guī)模相對(duì)更均衡一些，廣東、北京、江蘇位居前3位，屬于數(shù)字化賦能服務(wù)第一層次，數(shù)字化賦能服務(wù)產(chǎn)業(yè)的增加值在3000億元~4800億元;上海、四川和浙江的數(shù)字化賦能服務(wù)產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模屬于第二層次，增加值在1600億元~2300億元;湖北、河南、湖南、福建、山東、河北位于第三層次，增加值在700億元~1800億元;天津、山西、重慶，處于第四層次，增加值在600億元~900億元;江西、陜西、遼寧，增加值在500億元~800億元，其他地區(qū)數(shù)字化賦能服務(wù)行業(yè)增加值規(guī)模相對(duì)較小。
(3)數(shù)字化交易。
總體上，相比于數(shù)字化賦能行業(yè)的增加值，區(qū)域間數(shù)字化交易行業(yè)的增加值又相對(duì)更均衡一些。其中，山東、廣東、江蘇、浙江的數(shù)字化交易增加值規(guī)模屬于第一層次，在270億元~450億元;安徽、上海、河南、福建、遼寧、河北、湖北、四川、湖南、北京，數(shù)字化交易行業(yè)增加值規(guī)模在90億元~210億元，位于第二層次;其余省份皆低于100億元，處于最后一個(gè)層次。
(4)數(shù)字化媒體。
區(qū)域數(shù)字化媒體行業(yè)增加值規(guī)模的空間分布特征與數(shù)字化賦能、數(shù)字化交易有較大差異。湖南、江蘇、湖北、福建，數(shù)字化媒體行業(yè)增加值規(guī)模位于第一層次，在150億元~300億元;四川、北京、浙江、江西、河南、廣東、山東、安徽，數(shù)字化媒體行業(yè)增加值規(guī)模在80億元~200億元，屬于第二層次;其余省份數(shù)字化媒體增加值規(guī)模較低，皆少于100億元。
本文還將我國(guó)各區(qū)域各年數(shù)字經(jīng)濟(jì)四大分類行業(yè)增加值數(shù)據(jù)導(dǎo)入stata16軟件中，將stata16軟件與python3.9軟件相關(guān)聯(lián)，在stata命令窗口進(jìn)行python代碼操作，繪制了由各省份地圖構(gòu)成的數(shù)字經(jīng)濟(jì)分類規(guī)模的時(shí)空分異圖，限于篇幅不作呈現(xiàn)。
總體上，數(shù)字化賦能設(shè)備的創(chuàng)新與生產(chǎn)條件門檻相對(duì)較高，數(shù)字化賦能設(shè)備產(chǎn)業(yè)集聚程度較高，關(guān)鍵的數(shù)字化設(shè)備由少數(shù)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)所掌控。而以軟件與信息技術(shù)服務(wù)為代表的數(shù)字化賦能服務(wù)的門檻相對(duì)較低，屬于軟件與服務(wù)的系統(tǒng)創(chuàng)新，區(qū)域分布更均衡。數(shù)字化交易及數(shù)字化媒體的技術(shù)門檻最低，屬于純應(yīng)用型的創(chuàng)新，區(qū)域間的分布最廣泛，也是大眾傳統(tǒng)意義上所理解的數(shù)字化與網(wǎng)絡(luò)化。
2.3區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)特征
考慮區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)分類規(guī)模還受各自不同經(jīng)濟(jì)實(shí)力的影響，為進(jìn)一步直觀考察各區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)字化的不同進(jìn)程，分析區(qū)域內(nèi)各自經(jīng)濟(jì)數(shù)字化的不同驅(qū)動(dòng)特征，本文構(gòu)建了各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體及分類增加值的程度指數(shù)，將各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體或分類行業(yè)增加值占全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體或分類行業(yè)增加值份額，與各區(qū)域GDP占全國(guó)GDP份額相比較，來(lái)分析區(qū)域內(nèi)部數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體表現(xiàn)以及區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟(jì)數(shù)字化的驅(qū)動(dòng)力來(lái)源。
通過各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體及四大分類行業(yè)計(jì)算出的比值，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)字化的產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行量化評(píng)價(jià)。數(shù)值大于1的數(shù)字經(jīng)濟(jì)分類比值，說明區(qū)域內(nèi)該數(shù)字經(jīng)濟(jì)分類產(chǎn)業(yè)的發(fā)展高于整體發(fā)展水平，該數(shù)字經(jīng)濟(jì)分類產(chǎn)業(yè)形成了經(jīng)濟(jì)數(shù)字化驅(qū)動(dòng)力，最終各區(qū)域各數(shù)字經(jīng)濟(jì)分類比值結(jié)果皆取2017—2019年的均值。具體評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)為：大于2.0為“極強(qiáng)”，1.5~2.0為“強(qiáng)”，1.0~1.5為“較強(qiáng)”，0.7~1.0為“一般”，0.4~0.7為“弱”，小于0.4為“極弱”。
3結(jié)論
本文將BEA的方法引入我國(guó)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)分類規(guī)模的測(cè)度，并將數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步細(xì)分為數(shù)字化賦能設(shè)備、數(shù)字化賦能服務(wù)、數(shù)字化交易、數(shù)字化媒體這四大類行業(yè)。研究區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)中四大分類行業(yè)增加值狀況與時(shí)空分異;同時(shí)，以區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)各類行業(yè)增加值占全國(guó)的份額，與區(qū)域GDP占全國(guó)GDP份額的比值，來(lái)分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)字化的產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)特征。
2012—2019年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)增加值構(gòu)成中：數(shù)字化賦能服務(wù)類占比最大，廣東、北京、江蘇相對(duì)占優(yōu);其次為數(shù)字化賦能設(shè)備類，廣東、江蘇絕對(duì)占優(yōu);再次是數(shù)字化交易類，山東、廣東、江蘇、浙江占優(yōu);最后是數(shù)字化媒體類，湖南、江蘇、湖北、福建占優(yōu)。我國(guó)數(shù)字化賦能設(shè)備產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨于向極少數(shù)區(qū)域集中的特點(diǎn)，數(shù)字化交易及數(shù)字化媒體產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)均衡，增加值規(guī)模相對(duì)較小。
數(shù)字化賦能設(shè)備產(chǎn)業(yè)強(qiáng)驅(qū)動(dòng)地區(qū)，應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)數(shù)字化設(shè)備研發(fā)與創(chuàng)新，創(chuàng)造國(guó)家數(shù)字化設(shè)備制造產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì);數(shù)字化賦能服務(wù)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)驅(qū)動(dòng)地區(qū)，需加強(qiáng)數(shù)字化基礎(chǔ)軟件、數(shù)字化基礎(chǔ)信息技術(shù)與通信服務(wù)創(chuàng)新，創(chuàng)造國(guó)家數(shù)字化場(chǎng)景運(yùn)用基礎(chǔ)優(yōu)勢(shì);其他區(qū)域需結(jié)合區(qū)域與產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)，大力推進(jìn)數(shù)字化賦能服務(wù)，構(gòu)建個(gè)性化的數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景，改進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方式與效率，提升運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)與服務(wù)創(chuàng)造財(cái)富的能力;注重區(qū)域商品與服務(wù)(尤其是地方特色產(chǎn)品與服務(wù))上網(wǎng)意識(shí)，培育區(qū)域內(nèi)知名“平臺(tái)”企業(yè)，構(gòu)建數(shù)字化政務(wù)平臺(tái);注重從傳統(tǒng)出版向電子出版轉(zhuǎn)變。
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作者：傅智宏1，楊先明2，宋堯3
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